Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Akcelerace neuronové sítě pro detekci obličeje ve zhoršených světelných podmínkách
Orava, Vojtěch ; Malinka, Kamil (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvořit neuronovou síť pro detekci obličejů ve zhoršených světelných podmínkách, tuto síť akcelerovat a porovnat s existujícími řešeními. Problém detekce je řešen konvoluční neuronovou sítí natrénovanou pomocí datasetů WIDER FACE a DARK FACE. Síť je akcelerována zařízením Intel Neural Compute Stick 2. Práce obsahuje sumarizaci dosavadních řešení a algoritmů detekce (jak klasických metod, tak těch využívajících neuronové sítě) a poskytuje porovnání těchto řešení s nově vytvořenými detektory. Ty jsou založeny na TensorFlow Object Detection API. Nejlepší varianta dosahuje průměrné přesnosti 47,1 % na upraveném validačním datasetu WIDER FACE (detektor YOLOv7-face má přesnost 42,8 %). Měřena byla také rychlost a vliv akcelerace a kvantování modelů. Kvantováním bylo dosaženo i více než 3násobného zrychlení některých modelů. Součástí práce je také grafická aplikace pro detekci ve videích s vytvořenými modely a některými existujícími řešeními.

Viz též: podobná jména autorů
8 Orava, Vít
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.