|
|
Deep neural network learning methods with limited datasets
Németh, Filip ; Vičar, Tomáš (oponent) ; Jakubíček, Roman (vedoucí práce)
The master thesis aims to investigate the effectiveness of deep neural networks in image processing with limited training data. As part of the work, the effects of various techniques and approaches on the learning of these networks were analyzed, including transfer learning, data augmentation, and neural style transfer method. Experimental results suggest that transfer learning using pre-trained weights from large datasets such as ImageNet is effective in improving results on limited data, achieving high F1-scores. The use of different forms of data augmentation can lead to variable results, where it provides different advantages and disadvantages that have a significant impact on the success and efficiency of the models. In general, the method using a neural style transfer network does not yield significant improvements and proved less effective for dataset with a large diversity of perspectives and geometric features.
|
|
|
Validita lokačního systému
Németh, Filip ; MPA, David Prycl, (oponent) ; Hanák, Petr (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zameriava na overenie validity LPS, ktorý funguje na princípe rádiových vĺn, konkrétne UWB technológia. Testovací protokol overuje presnosť fungovania systému v rozdielnych zónach na ihrisku v 2 rozličných výškach. Najväčšiu presnosť vykazuje v strede ihriska a smerom ku krajom ihriska s prítomnosťou steny sa odchýlka zväčšuje. Vo väčšej výške je stred ihriska porovnateĺný s krajom ihriska bez výskytu steny. Výška kotiev má vplyv na celkové meranie a pri tagu, ktorý odpovedá približne ich rovine, vykazoval menšiu presnosť ako tag umiestnený vo veste športovca.
|
|
|
Validita lokačního systému
Németh, Filip ; MPA, David Prycl, (oponent) ; Hanák, Petr (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zameriava na overenie validity LPS, ktorý funguje na princípe rádiových vĺn, konkrétne UWB technológia. Testovací protokol overuje presnosť fungovania systému v rozdielnych zónach na ihrisku v 2 rozličných výškach. Najväčšiu presnosť vykazuje v strede ihriska a smerom ku krajom ihriska s prítomnosťou steny sa odchýlka zväčšuje. Vo väčšej výške je stred ihriska porovnateĺný s krajom ihriska bez výskytu steny. Výška kotiev má vplyv na celkové meranie a pri tagu, ktorý odpovedá približne ich rovine, vykazoval menšiu presnosť ako tag umiestnený vo veste športovca.
|
host ::
RSS.