|
|
Exploring Higher Order Dependency Parsers
Madhyastha, Pranava Swaroop ; Zeman, Daniel (vedoucí práce) ; Ramasamy, Loganathan (oponent)
Syntakticka analyza jejednim z nejdulezitejsich kroku pocitacoveho zpracovani pfirozenych jazyku. V teto praci se zamefujeme na formalismus zavislostni gramatiky, protoze jeho hlavnf principy, zejmena vztah fidiciho a zavisleho uzlu, se ukazaly uzitecne pro fadu rozdilnych jazyku, se zvlastnim zfetelem na vysvetleni slovosledu a vztahu mezi povrchovou strukturou a vyznamem. Vetsina modernich efektivnich algoritmu zavislostni syntakticke analyzy je zalozena na faktorizaci zavislostnich stromu. Ve vetsine techto pffstupu analyzator (parser) ztraci znacnou cast kontextove informace behem procesu faktorizace. V teto praci zkoumame, jak syntakticko-semanticke rysy ovlivnuji metody diskriminativniho strojoveho uceni vyssiho fadu pro zavislostni syntaktickou analyzu. Ukazujeme, ze lingvisticke rysy v mnoha pfipadech pfinaseji vyznamne zlepseni lispesnosti. Nejdrive pfinasime pfehled nekolika diskriminativnich metod uceni pro grafove statisticke zavislostni parsery a vysvetlujeme koncept vyssiho fadu, coz je zobecneni prace (Koo a Collins 2010) a (McDonald et al. 2006). Tonas dovede kjadru prace - rysovemu inzenyrstvi pro zavislostni parsery vyssiho fadu. Experimentujeme s nekolika syntakticko-semantickymi rysy a snazime se vysvetlit jejich teoreticke zaklady. Pokusy provadime na dvou odlisnych jazycich -...
|
|
|
Exploring Higher Order Dependency Parsers
Madhyastha, Pranava Swaroop ; Zeman, Daniel (vedoucí práce) ; Mareček, David (oponent)
Většina současných efektivních algoritmů provádí závislostí analýzu faktoringovými závislostními stromy. Ve většině z těchto přístupů parser ztrácí mnoho kontextuální informace během procesu rozkladu. Proto existují přístupy stavět vyšší závislostní analyzátory - druhého řádu [Carreras2007] a třetího řádu [Koo a Collins2010]. V práci by měl přístup Koo a Collins dále využit v jednom nebo více směrech. Možné směry dalšího využití zahrnují, ale nejsou omezeny pouze na: vyšetřování možností rozšíření přístupu neprojektivní analýzy; integraci label parsingu; zahrnutí words-sense během fáze analýzy.
|
|
|
Exploring Higher Order Dependency Parsers
Madhyastha, Pranava Swaroop ; Zeman, Daniel (vedoucí práce) ; Ramasamy, Loganathan (oponent)
Syntakticka analyza jejednim z nejdulezitejsich kroku pocitacoveho zpracovani pfirozenych jazyku. V teto praci se zamefujeme na formalismus zavislostni gramatiky, protoze jeho hlavnf principy, zejmena vztah fidiciho a zavisleho uzlu, se ukazaly uzitecne pro fadu rozdilnych jazyku, se zvlastnim zfetelem na vysvetleni slovosledu a vztahu mezi povrchovou strukturou a vyznamem. Vetsina modernich efektivnich algoritmu zavislostni syntakticke analyzy je zalozena na faktorizaci zavislostnich stromu. Ve vetsine techto pffstupu analyzator (parser) ztraci znacnou cast kontextove informace behem procesu faktorizace. V teto praci zkoumame, jak syntakticko-semanticke rysy ovlivnuji metody diskriminativniho strojoveho uceni vyssiho fadu pro zavislostni syntaktickou analyzu. Ukazujeme, ze lingvisticke rysy v mnoha pfipadech pfinaseji vyznamne zlepseni lispesnosti. Nejdrive pfinasime pfehled nekolika diskriminativnich metod uceni pro grafove statisticke zavislostni parsery a vysvetlujeme koncept vyssiho fadu, coz je zobecneni prace (Koo a Collins 2010) a (McDonald et al. 2006). Tonas dovede kjadru prace - rysovemu inzenyrstvi pro zavislostni parsery vyssiho fadu. Experimentujeme s nekolika syntakticko-semantickymi rysy a snazime se vysvetlit jejich teoreticke zaklady. Pokusy provadime na dvou odlisnych jazycich -...
|
|
|
Exploring Higher Order Dependency Parsers
Madhyastha, Pranava Swaroop ; Zeman, Daniel (vedoucí práce) ; Mareček, David (oponent)
Většina současných efektivních algoritmů provádí závislostí analýzu faktoringovými závislostními stromy. Ve většině z těchto přístupů parser ztrácí mnoho kontextuální informace během procesu rozkladu. Proto existují přístupy stavět vyšší závislostní analyzátory - druhého řádu [Carreras2007] a třetího řádu [Koo a Collins2010]. V práci by měl přístup Koo a Collins dále využit v jednom nebo více směrech. Možné směry dalšího využití zahrnují, ale nejsou omezeny pouze na: vyšetřování možností rozšíření přístupu neprojektivní analýzy; integraci label parsingu; zahrnutí words-sense během fáze analýzy.
|
host ::
RSS.