Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Urychlení evolučních algoritmů pomocí směsí rozdělení pravděpodobnosti
Bajer, Lukáš ; Holeňa, Martin (vedoucí práce) ; Kovářík, Oleg (oponent)
Evoluční, a zvláště genetické algoritmy se staly jednou z nejúspěšnějších metod optimalizace empirické cílové funkce. V mnoha reálných aplikacích je však hlavní nevýhodou to, že ohodnocení empirickou funkcí stojí nemalé finanční prostředky nebo trvá značnou dobu. V naší práci je použit náhradní model původní cílové funkce sloužící jako její rychlý odhad. Původně bylo zamýšleno použití směsí rozdělení pravděpodobnosti, což však nebylo možné realizovat. V naší práci jsou tedy konkrétně použity RBF sítě, které se směsmi velmi úzce souvisí. Díky modelu je možné najednou vyvíjet podstatně větší populace, nebo je možné nechat ohodnocovat několik generací pouze modelem. Výsledkem je znatelně rychlejší konvergence ve smyslu počtu ohodnocení původní empirickou funkcí.
Urychlení evolučních algoritmů pomocí směsí rozdělení pravděpodobnosti
Bajer, Lukáš ; Kovářík, Oleg (oponent) ; Holeňa, Martin (vedoucí práce)
Evoluční, a zvláště genetické algoritmy se staly jednou z nejúspěšnějších metod optimalizace empirické cílové funkce. V mnoha reálných aplikacích je však hlavní nevýhodou to, že ohodnocení empirickou funkcí stojí nemalé finanční prostředky nebo trvá značnou dobu. V naší práci je použit náhradní model původní cílové funkce sloužící jako její rychlý odhad. Původně bylo zamýšleno použití směsí rozdělení pravděpodobnosti, což však nebylo možné realizovat. V naší práci jsou tedy konkrétně použity RBF sítě, které se směsmi velmi úzce souvisí. Díky modelu je možné najednou vyvíjet podstatně větší populace, nebo je možné nechat ohodnocovat několik generací pouze modelem. Výsledkem je znatelně rychlejší konvergence ve smyslu počtu ohodnocení původní empirickou funkcí.

Viz též: podobná jména autorů
9 KOVÁŘÍK, Ondřej
9 Kovařík, Ondřej
9 Kovářík, Ondřej
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.