|
|
Simulace detektorů CT RTG
Koutek, Petr ; Walek, Petr (oponent) ; Drastich, Aleš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá základními vlastnostmi detektorů použitých v CT RTG a jejich vlivem na volbu akvizičních parametrů. V teoretické části je shrnuta obecná problematika projekčně rekonstrukčního zobrazení a základní vlastnosti detektorů. V praktické části je vytvořen simulátor simulující vliv mrtvé doby, afterglow a světelného zisku.
|
|
|
Lokalizace skalpových EEG elektrod ve strukturálních MRI datech
Koutek, Petr ; Gajdoš, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Cílem této práce je navržení algoritmu určeného pro lokalizování skalpových EEG elektrod v strukturálních datech MRI. Algoritmus využívá skutečnosti, že na vizualizovaném povrchu hlavy jsou viditelné elektrody. Povrch hlavy je rozdělen na menší celky, které jsou z 3D prostoru převedeny do 2D prostoru. Ve 2D prostoru jsou elektrody lokalizovány pomocí registračních technik. Vytvořený algoritmus je schopen správně detekovat až 73% EEG elektrod, za předpokladu, že má subjekt krátké vlasy. V případě dlouhých vlasů je počet správně detekovaných elektrod 49%. Pravděpodobnost falešné detekce je 22% u subjektů s krátkými vlasy a 35% u subjektů s dlouhými vlasy. Algoritmus by měl ulehčit proces lokalizování EEG elektrod při vyšetřeních kombinující zobrazovací modality typu EEG a MRI.
|
|
|
Simulace detektorů CT RTG
Koutek, Petr ; Walek, Petr (oponent) ; Drastich, Aleš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá základními vlastnostmi detektorů použitých v CT RTG a jejich vlivem na volbu akvizičních parametrů. V teoretické části je shrnuta obecná problematika projekčně rekonstrukčního zobrazení a základní vlastnosti detektorů. V praktické části je vytvořen simulátor simulující vliv mrtvé doby, afterglow a světelného zisku.
|
|
|
Lokalizace skalpových EEG elektrod ve strukturálních MRI datech
Koutek, Petr ; Gajdoš, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Cílem této práce je navržení algoritmu určeného pro lokalizování skalpových EEG elektrod v strukturálních datech MRI. Algoritmus využívá skutečnosti, že na vizualizovaném povrchu hlavy jsou viditelné elektrody. Povrch hlavy je rozdělen na menší celky, které jsou z 3D prostoru převedeny do 2D prostoru. Ve 2D prostoru jsou elektrody lokalizovány pomocí registračních technik. Vytvořený algoritmus je schopen správně detekovat až 73% EEG elektrod, za předpokladu, že má subjekt krátké vlasy. V případě dlouhých vlasů je počet správně detekovaných elektrod 49%. Pravděpodobnost falešné detekce je 22% u subjektů s krátkými vlasy a 35% u subjektů s dlouhými vlasy. Algoritmus by měl ulehčit proces lokalizování EEG elektrod při vyšetřeních kombinující zobrazovací modality typu EEG a MRI.
|
host ::
RSS.