Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Data mining v datech z finanční instituce
Fedorko, Michal ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Kotlář, Ondřej (oponent)
Cílem této práce je vytvořit dataminingovou analýzu dobrovolných odchodů z finanční instituce působící na trhu v České republice. Na základě dat skladovaných HR oddělením. Vstupem byla pouze tvrdá data, která personální oddělení momentálně eviduje.K řešení byla použita metodika CRISP-DM a pro samotné modelování program LISp-Miner. Analýza se opírá zejména o asociační pravidla. Bylo nalezeno několik zajímavých vztahů, které byly dále analyzovány a interpretovány. Výsledky práce umožňují instituci upravit řízení interních kampaní a otevírá cestu k predikčním modelům, které má instituce v zájmu implementovat.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.