Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
High-dimensional single cell cytometry approach for immune system analysis
Koladiya, Abhishek ; Němečková, Šárka (vedoucí práce) ; Cosma, Antonio (oponent) ; Souček, Karel (oponent)
Technologický pokrok umožnil nástup nových technologií jednobuněčné analýzy, které jsou schopné současně měřit velký počet buněčných funkcí a vlastností. Tyto technologie byly následně použity k objasnění heterogenity buněčných systémů dříve považovaných za homogenní a pro identifikaci charakteristických vlastností jednotlivých buněk v jejich nikách. Technologie pro studium jednotlivých buněk dnes představují důležitý nástroj pro výzkum imunologických mechanismů, které jsou podstatou různých onemocnění. V této souvislosti je cytometrie jednou z mnoha vysoce výkonných metod schopných prozkoumat více než 50 znaků na jedné buňce. Využití plného potenciálu cytometrie však vyžaduje vývoj optimalizovaného panelu. Výsledná mnohadimenzionální data navíc představují výzvu pro existující výpočetní techniku. Tato práce se pokouší tyto výzvy řešit. První část práce je zaměřena na vývoj nelineárního algoritmu založeného na vkládání vysoko dimenzionálních uzlů do 2D prostoru pro rychlou analýzu cytometrických dat s názvem EmbedSOM. V porovnání s jinými nejmodernějšími algoritmy vykazuje EmbedSOM vyšší rychlost zpracování. To je zásadní pro analýzu velkých datových souborů s miliony buněk. Kromě toho má EmbedSOM další funkce, jako je možnost provádět vkládání uzlů na základě významných bodů, tzv. "landmarks",...

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.