|
|
Srovnání klasického a bayesovského přístupu ke statistice
Hakala, Michal ; Karel, Tomáš (vedoucí práce) ; Malá, Ivana (oponent)
Bakalářská práce se zabývá úvodem do statistiky v bayesovském pojetí a srovnáním se statistikou v klasickém četnostním pojetí. Bayesovská statistika je moderní větev statistiky, která nabízí ucelenou teoretickou alternativu ke klasickému pojetí. Nabízí východisko z mnoha situací, při kterých si klasická statistika neví rady. Kromě rozdílů v definicích a pojetí pojmů je v práci také důkladně rozvedeno kvalitativní srovnání obou přístupů. Jde především o srovnání kvality bodových odhadů, přesnosti intervalových odhadů, testování statistických hypotéz a rychlosti konvergence odhadů. Práce přináší stručné shrnutí teorie a přispívá mnoha příklady a argumenty do diskuse mezi zastánci bayesovského a klasického pojetí statistiky.
|
|
|
Srovnání klasického a bayesovského přístupu k pravděpodobnosti
Dupal, Pavel ; Karel, Tomáš (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Cílem této práce je provést základní srovnání mezi klasickým (četnostním) a bayesovským přístupem ke statistice, jak na historické, tak na vědecké úrovni. Historie statistiky je stručně prozkoumána počínaje 17. stoletím až do současných let. Jsou zmíněny klíčové osobnosti a objevy, stejně jako příležitosti, při kterých se četnostní a bayesovský přístup střetly nebo byly vzájemně ovlivněny. Přiblíženy jsou různé interpretace pravděpodobnosti a bayesovský přístup je uveden skrze Bayesův vzorec. Poté jsou popsány a srovnány způsoby klasické a bayesovské statistické indukce pro bodový odhad, intervalový odhad a testování hypotéz. Každý ze způsobů je dále ilustrován příkladem a výsledky jsou zhodnoceny pomocí vybraných kritérií.
|
|
|
Historie Bayesovské statistiky
Karel, Tomáš ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Vilikus, Ondřej (oponent)
Vývoj teorie statistiky od dob Thomase Bayese doprovází jakýsi pomyslný souboj mezi klasickou a bayesovskou školou. Tato práce pojednává o historii tohoto vývoje, možnostech budoucího rozšíření bayesovského přístupu do různých vědních oborů a o možnosti výuky základů statistiky z bayesovského pohledu. V této práci jsou zmíněny snad všechny podstatné příspěvky nejvýznamnějších představitelů bayesovského způsobu myšlení, které nesmazatelným písmem přispěly k vývoji statistiky jako takové. Ve zkratce jsou zde připomenuty základní rozdíly mezi klasickým a bayesovským přístupem. Tyto rozdíly jsou demonstrovány na dvou vstupních příkladech, stejně jako zásadní metodické odlišnosti a argumenty objektivistického a subjektivistického vnímání pravděpodobnosti a induktivních úsudků. Pro zajímavost je zmíněna síň slávy předních světových statistiků, kteří se zasloužili o rozvoj a rozšíření bayesovských metod. Cílem této bakalářské práce je nabídnout případným pokračovatelům užitečný vstupní materiál v dané oblasti.
|
host ::
RSS.