|
|
Construction of classifiers suitable for segmentation of clients
Hricová, Jana ; Antoch, Jaromír (vedoucí práce) ; Zvára, Karel (oponent)
Název práce: Metody konstrukce klasifikátorů vhodných pro segmentaci zákaz- níků Autor: Bc. Jana Hricová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc., Katedra pravděpo- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Diplomová práce pojednává o metodách, které jsou součástí široké ob- lasti analýzy dat, zvané klasifikace. V rámci klasifikačních metod jsou v práci představeny metody vhodné pro segmentaci zákazníků, které konstruují klasifiká- tory stromového typu. Podrobně je představena metodologie CART (Klasifikační a regresní stromy) a skupinové modely, vhodné pro konstrukci klasifikačních a re- gresních lesů, jmenovitě Bagging, Boosting, Arcing a Random Forest. Popsané metody byly použity na reálná data z oblasti segmentace zákazníků a na simulované data v prostředí programu RStudio. Klíčová slova: klasifikace, klasifikátory stromového typu, náhodné lesy
|
|
|
K-means method
Hricová, Jana ; Antoch, Jaromír (vedoucí práce) ; Legát, David (oponent)
Názov práce: Metoda k-průměrů Autor: Jana Hricová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedúci bakalárskej práce: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc., Katedra pravdě- podobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Táto bakalárska práca pojednáva predovšetkým o štatistickej metóde k-priemerov, ktorá je súčast'ou rozsiahlej množiny metód a algoritmov určených pre zhlu- kovú analýzu dát. Výsledky zhlukovej analýzy majú široké využitie napríklad pri d'alšej vedeckej činnosti, ale aj v marketingu, vedení firiem, poist'ovníctve atd'. Štatistické metódy zhlukovej analýzy vytvárajú z analyzovaných dát zhluky, ktoré sú tvorené podobnými objektmi. Podobnost' objektov je vyjadrená pomocou mier podobnosti, prípadne nepodobnosti. Ciel'om tejto práce bolo predstavit' algoritmus k-priemerov. Ide o nehierarchickú metódu, ktorá vyžaduje predom určeného počtu hl'adaných zhlukov. V prostredí matematického softvéru Matlab sme aplikovali tento algoritmus na simulované a reálne dáta a výsledky interpretovali pomocou grafických a číselných výstupov. Klúčové slová: k-priemerov, zhluková analýza, miera podobnosti, obrysový graf
|
host ::
RSS.