Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Detekce a klasifikace vad panelů fotovoltaických elektráren z termokamery dronu
Haužvic, Filip ; Materna, Zdeněk (oponent) ; Bambušek, Daniel (vedoucí práce)
Tato práce popisuje proces zpracování termografických snímků fotovoltaické elektrárny, pořízených termokamerou na dronu. Momentálně profesionál na inspekce elektráren manuálně analyzuje pořízené snímky a hledá v nich závady. Tento přístup je velmi časově náročný a zavedení určité míry automatizace by tento proces mohlo usnadnit a urychlit. S tímto záměrem jsem natrénoval a nasadil model neuronové sítě U-Net, který na snímcích detekuje nejčastější typ závady, kterým je „hot spot“. Pro vizualizaci nalezených závad jsem navrhl a vytvořil webovou aplikaci, která je zobrazuje v kompletní fotomozaice fotovoltaické elektrárny. V rámci aplikace může uživatel přidávat a mazat jednotlivé vady. Aplikace také umožňuje anotaci panelů, které jsou využity při tvorbě výsledné tabulky, jakmile je elektrárna kompletně anotována.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.