Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Parallel Processing of Huge Astronomical Data
Haas, František ; Zavoral, Filip (vedoucí práce) ; Kruliš, Martin (oponent)
Diplomová práce se zabývá analýzou a implementací algoritmu náhodných lesů. Náhodné lesy jsou algoritmem strojového učení pro klasifikaci dat. Cílem práce je implementace náhodných lesů pomocí technologií paralelního programování pro CPU a GPGU a referenční sériové implementace pro CPU. Dále pak porovnání a vyhodnocení výkonnosti a přesnosti těchto implementací na různých hardwarových platformách. Pro porovnání implementací budou použity různé datové soubory, důraz bude kladen na reálná astronomická data získaná z pozorování stelárních spekter. Bude posouzena vhodnost užití algoritmů náhodných lesů pro klasifikaci stelárních spekter jak z funkčního tak výkonnostního hlediska. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Rozpoznávání znaků v digitalizovaných matematických výrazech
Haas, František ; Valla, Tomáš (vedoucí práce) ; Mareš, Martin (oponent)
Cílem bakalářské práce je nalezení vhodných metod a algoritmů pro segmentaci textu a rozpoznávání symbolů pomocí umělých neuronových sítí. Nejdříve se práce věnuje základním principům umělého neuronu a umělých neuronových sítí, struktuře konvolučních neuronových sítí a zejména pak algoritmu zpětného šíření a stochastického algoritmu Levenberga-Marquardta. Dále se pak práce věnuje zpracování obrazu a jeho segmentaci na jednotlivé symboly pomocí grafových algoritmů. Součástí této práce je i implementace těchto metod a algoritmů v aplikaci, která zpracovává digitalizované matematické výrazy a převádí je do vektorového formátu.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.