Hlavní stránka > Výsledky hledání: HEINDL, Dominik
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Attention Based High Resolution Image Classification
 HEINDL, Dominik
Modern digital images, especially in the field of medicine, have extremely high resolutions. Current state-of-the-art image recognition techniques, like Convolutional Neural Networks, cannot handle such high dimensional inputs. In this thesis I compared the standard approach ofclassifying images by downscaling them with an attention-based Multiple Instance Learning approach where the original image is split up into several smaller patches and low dimensional embeddings are calculated for each patch by a Convolutional Neural Network. All low dimensional embeddings are then again processed in a MIL fashion, where attention-pooling is used to determine the importance of each patch. The data set for this thesis consisted of ultra high resolution histological slides of human skin which were classified to contain Basal Cell Carcinoma or not.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English