|
|
Software Projects Risk Management Support Tool
Gabriš, Ondrej ; Chudý, Peter (oponent) ; Kreslíková, Jitka (vedoucí práce)
Management of projects and contained risks is a fast developing discipline, which attracts increasingly broader attention and gets more prevalent practical implementation. This work describes introduction to the problem of risk management, examination of risk identification methods, risk evaluation and management, preventing risk consequences and their handling. Following part contains analysis of real projects risk sample, description of methods for risk identification and evaluation of risk consequences in preliminary phases of software project. In subsequent part, attributes of these risks were depicted and suggested a way of risks documentation. A prototype of application tool supporting software project risk management was designed and realized in the last part of this work.
|
|
|
Software Projects Risk Management Support Tool
Gabriš, Ondrej ; Chudý, Peter (oponent) ; Kreslíková, Jitka (vedoucí práce)
Management of projects and contained risks is a fast developing discipline, which attracts increasingly broader attention and gets more prevalent practical implementation. This work describes introduction to the problem of risk management, examination of risk identification methods, risk evaluation and management, preventing risk consequences and their handling. Following part contains analysis of real projects risk sample, description of methods for risk identification and evaluation of risk consequences in preliminary phases of software project. In subsequent part, attributes of these risks were depicted and suggested a way of risks documentation. A prototype of application tool supporting software project risk management was designed and realized in the last part of this work.
|
|
|
Porovnání modelů pro dolování dat z databází
Gabriš, Ondrej ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
S prudkým rozvojem informačních technologií neustále stoupá i množství vyprodukovaných dat a narůstá potřeba je rychle a efektivně zpracovávat za účelem odhalení skrytých znalostí obsažených v datech. Tahle práce se zabývá procesem dolování dat z databází, jeho jednotlivými fázemi, různými metodami pro dolování v datech a jejich porovnáním. Podrobně je analyzován model regrese, neuronové sítě a rozhodovacího stromu.V práci je též představen jeden z předních nástrojů pro dolování SAS Enterprise Miner a je demonstrováno jeho praktické použití. Cílem této práce je porovnání modelů pro dolování v prostředí SAS Enterprise Miner, diskuze dosažených výsledků a analýza, který model je vhodný pro jaký druh dat.
|
|
| |
host ::
RSS.