Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Influence of Clustal W hyperparameters in multiple sequences alignment for AlignRUDDER
GANZ, Marlene
Reinforcement learning algorithms suffer from the delayed reward problem and usually only perform well when being trained with vast amounts of data. AlignRUDDER overcomes this problem by using a multiple sequence alignment for the initialization performed with ClustalW. In this thesis we work with different data­sets and AlignRUDDER to search for optimal align­ ment hyperparameters for reinforcement learning problems.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.