|
|
Data mining v oblasti kurzového sázení 3. anglické fotbalové ligy
Faruzel, Jiří ; Berka, Petr (vedoucí práce) ; Šimůnek, Milan (oponent)
Diplomová práce "Data mining v oblasti kurzového sázení 3. anglické fotbalové ligy" se zabývá získáváním znalostí z dat souhrnně označovaném pojmem data mining. Cílem této práce je nalézt datové modely pro predikci výsledků zápasů pomocí procedury SD4ft sytému LispMiner a tyto predikce následně porovnat s vybranou strategií sázkaře. Strategie sázkaře je založena na sázení sólo sázek s kurzy, které spadají do vybraných kurzových intervalů přinášejících zisk. Tyto intervaly byly nalezeny analýzou zápasů ze sezon 2006-2009 pomocí simulátoru. Na základě těchto kurzových intervalů byly vytvořeny datové modely. Základem každého datového modelu je právě jedna hypotéza vygenerována procedurou SD4ft ze systému LispMiner na základě zápasů odehraných v sezonách 2001-2008. Nalezené datové modely jsou následně ověřeny na zápasech ze sezon 2006-2009 v simulátoru. Ukázalo se, že všechny datové modely přinesly v uvažovaných čtyřech sezonách zisk. Jejich větší polovina také úspěšně predikovala zápasy v sezoně 2009. Z analýzy také vyplynulo, že sázkové kanceláře ve většině případů vypisují kurzy, které sázkařům sázejícím podle výše kurzů nemohou vytvořit zisk. Navzdory tomu se mi podařilo identifikovat množství kurzových intervalů, s jejichž pomocí lze uspět při sázení jednoduchých sázek na výhru domácích, remízu či výhru hostů s kurzy spadajícími do těchto intervalů. Asociace s vysokou spolehlivostí a podporou umožňují dosáhnout relativně vysokého zisku. Je důležité si uvědomit, že žádné z nalezených datových modelů nezaručují jistotu zisku. Většina modelů není použitelná v praxi, některé z nich navíc mohou způsobit vysokou finanční ztrátu. I přesto lze nalézt modely, které přinášejí zisk i v reálných podmínkách.
|
|
|
Competitive Intelligence: Analýza konkurenčního prostředí firmy PolyPLASTY s.r.o
Faruzel, Jiří ; Sklenák, Vilém (vedoucí práce) ; Šišková, Petra (oponent)
Cílem práce ?Competitive Intelligence: Analýza konkurenčního prostředí firmy PolyPLASTY s.r.o.? je uvedení teoretických přístupů, které se používají k analýze konkurenčního prostředí firem, analyzovat konkurenční prostředí firmy PolyPLASTY s.r.o. a navrhnout ontologii v Topic Maps pro analýzu konkurenčního prostředí firem. Obecným přínosem, kterého bych rád zpracováním této práce dosáhl je vytvoření anotovaného dokumentu a základů poznatkové báze, která může být využitelná pro vytvoření znalostního portálu k systematickému monitoringu konkurenčního prostředí firmy PolyPLASTY s.r.o. Při zpracování analýzy se vycházelo z informací získaných při interview, které poskytl Ing. Vlček a dále také z otevřených informačních zdrojů s maximálním využitím obsahu seminárních prací, které již byly o konkurenčním prostředí firem z klastru Omnipack formou pěti Porterových sil na VŠE (Vysoká škola ekonomická) zpracovány. Analýzu byla také zpracována formou strukturovaného dokumentu, který byl anotován pomocí Topic Mapy, představující zároveň poznatkovou bázi využitelnou pro vytvoření znalostního portálu k systematickému monitoringu konkurenčního prostředí firmy Polyplasty. Bakalářská práce je rozdělena do dvou části. První část začíná tématem Competitive Inteligence, dále pokračuje uvedením různých teoretických přístupů, které jsou používány k analýze prostředí firem. Podrobněji jsou popsány metody ?pět Porterových sil " a STEEP (sociální, technologické, ekonomické, environmentální a politické vlivy). Tereoticko-metodologická část je ukončena popisem konceptu Topic Maps. Druhá část spočívá v aplikace metody "pět Porterových sil " a metody STEEP na prostředí firmy PolyPLASTY s.r.o., z klastru Omnipack. Aplikační část pokračuje manažerským výstupem, kde jsou stručně popsány výsledky analýzy. Aplikační část je ukončena popisem vytvořené znalostní báze. Bakalářská práce včetně anotovaného dokumentu a vytvořené základní znalostní báze lze nalézt na přiloženém CD.
|
host ::
RSS.