Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Eliptic indexing of multidimensional databases
Danko, Ondrej ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce) ; Hoksza, David (oponent)
V tejto práci je diskutovaná variácia R-stromu, ktorá k hierarchickému deleniu indexovaného priestoru využíva namiesto bežne používaných minimálne ohraničujúcich obdlžnikov minimálne ohraničujúce ellipsoidy (MVCE). V úvode práce sú zosumarizované hlavné faktory ovplyvňujúce výkon Rstromových štruktúr z dostupných štúdií, čo vedie k niekolkým variantá"eR-stromu" (ellipsoid R-tree). Následne sú rozobrané známe algoritmy konštrukcie ellipsoidov. Výber vhodnej metódy konštrukcie MVCE je jedným z klúčových faktorov ovplyvňujúcich efektivitu indexácie a následného vyhladávania. V závere práce je prezentovaná experimentálna implementácia eRstromu nad frameworkom ATOM. Výhodnost použitia MVCE v R-strome je prezentovaná experimentami jak nad syntetickými datami, tak nad reálnymi.
Eliptic indexing of multidimensional databases
Danko, Ondrej ; Hoksza, David (oponent) ; Skopal, Tomáš (vedoucí práce)
V tejto práci je diskutovaná variácia R-stromu, ktorá k hierarchickému deleniu indexovaného priestoru využíva namiesto bežne používaných minimálne ohraničujúcich obdlžnikov minimálne ohraničujúce ellipsoidy (MVCE). V úvode práce sú zosumarizované hlavné faktory ovplyvňujúce výkon Rstromových štruktúr z dostupných štúdií, čo vedie k niekolkým variantá"eR-stromu" (ellipsoid R-tree). Následne sú rozobrané známe algoritmy konštrukcie ellipsoidov. Výber vhodnej metódy konštrukcie MVCE je jedným z klúčových faktorov ovplyvňujúcich efektivitu indexácie a následného vyhladávania. V závere práce je prezentovaná experimentálna implementácia eRstromu nad frameworkom ATOM. Výhodnost použitia MVCE v R-strome je prezentovaná experimentami jak nad syntetickými datami, tak nad reálnymi.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.