|
|
Automatická detekce fibrilace síní pomocí metod hlubokého učení
Budíková, Barbora ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
Síňová fibrilace je arytmie, která se běžně detekuje z křivky EKG pomocí jejích specifických projevů. Její časné rozpoznání je klíčové k prevenci závažnějších stavů. Automatická detekce fibrilace síní se v posledních letech stále častěji provádí pomocí metod hlubokého učení. Tato práce představuje detekci fibrilace síní v křivce 12svodového EKG pomocí hluboké konvoluční neuronové sítě. V první části práce jsou představeny teoretické souvislosti k práci potřebné, dále je detailně popsán vytvořený algoritmus. Samotná detekce je realizována programem implementovaným v jazyce Python ve dvou algoritmických podobách jejichž přesnost je hodnocena pomocí metrik přesnost (Accuracy) a F1 skóre. Dosažené výsledky jsou diskutovány, vzájemné porovnány a srovnány s výsledky publikací zabývajících se obdobnou problematikou.
|
|
|
Detekce komorových extrasystol pomocí vysokofrekvenčních složek EKG
Budíková, Barbora ; Smital, Lukáš (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Patologie komorová extrasystola se běžně detekuje pomocí šířky a dalších parametrů komplexu QRS. Tato práce představuje rozpoznání extrasystol pomocí vysokofrekvenčních složek EKG, které bylo snímané za zvláštních podmínek, a zhodnocení úspěšnosti této metody. Detekce je realizována algoritmem v programovacím prostředí Matlab a jejím výstupem je mapa zobrazující postup předčasného stahu srdcem a rozhodnutí, zda se jedná o komorovou extrasystolu nebo fyziologický komplex QRS.
|
|
|
Deep Convolutional Neural Network Model For Classification Of Atrial Fibrillation
Budíková, Barbora
Atrial fibrillation is a very common heart pathology, which is usually detected from electrocardiogram (ECG). This article presents recognition of atrial fibrillation in ECG using deep convolutional neural network. Data used for training the network includes physiological ECG, atrial fibrillation and nine other pathologies. The detection is performed by algorithm in Python language and is being assessed by accuracy and F1 measure.
|
|
|
Automatická detekce fibrilace síní pomocí metod hlubokého učení
Budíková, Barbora ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Hejč, Jakub (vedoucí práce)
Síňová fibrilace je arytmie, která se běžně detekuje z křivky EKG pomocí jejích specifických projevů. Její časné rozpoznání je klíčové k prevenci závažnějších stavů. Automatická detekce fibrilace síní se v posledních letech stále častěji provádí pomocí metod hlubokého učení. Tato práce představuje detekci fibrilace síní v křivce 12svodového EKG pomocí hluboké konvoluční neuronové sítě. V první části práce jsou představeny teoretické souvislosti k práci potřebné, dále je detailně popsán vytvořený algoritmus. Samotná detekce je realizována programem implementovaným v jazyce Python ve dvou algoritmických podobách jejichž přesnost je hodnocena pomocí metrik přesnost (Accuracy) a F1 skóre. Dosažené výsledky jsou diskutovány, vzájemné porovnány a srovnány s výsledky publikací zabývajících se obdobnou problematikou.
|
|
|
Detection Of Ventricular Extrasystoles Using
High-Frequency Components Of Ecg
Budíková, Barbora
Pathology of the ventricular extrasystole is commonly detected by comparing the width and other parameters of the QRS complex. This article represents recognition of extrasystoles using high-frequency ECG components, captured under special conditions. The detection is performed by algorithm in the Matlab programming environment and its output is a map showing the passage of extrasystole through heart and decision whether complex is extrasystolic or physiologic.
|
|
|
Detekce komorových extrasystol pomocí vysokofrekvenčních složek EKG
Budíková, Barbora ; Smital, Lukáš (oponent) ; Smíšek, Radovan (vedoucí práce)
Patologie komorová extrasystola se běžně detekuje pomocí šířky a dalších parametrů komplexu QRS. Tato práce představuje rozpoznání extrasystol pomocí vysokofrekvenčních složek EKG, které bylo snímané za zvláštních podmínek, a zhodnocení úspěšnosti této metody. Detekce je realizována algoritmem v programovacím prostředí Matlab a jejím výstupem je mapa zobrazující postup předčasného stahu srdcem a rozhodnutí, zda se jedná o komorovou extrasystolu nebo fyziologický komplex QRS.
|
|
|
Česko-kanadská obchodní spolupráce s přihlédnutím ke kulturním odlišnostem
Budíková, Barbora ; Müllerová, Františka (vedoucí práce) ; Karpová, Eva (oponent)
Cílem práce je analýza obchodních vztahů České republiky a Kanady z pohledu obchodní výměny a kulturních odlišností. Práce je rozdělena do čtyř kapitol. První kapitola představuje Kanadu z hlediska geografie, demografie a popisuje historii Kanady. Druhá kapitola je zaměřena na ekonomickou charakteristiku země, zejména makroekonomické ukazatele zahraniční obchod. Třetí kapitola se věnuje česko-kanadským obchodním vztahům, komoditní struktuře obchodní výměny a perspektivním odvětvím pro český export. Čtvrtá kapitola se zaměřuje na kulturní odlišnosti, jejichž znalost je pro obchodní spolupráci nezbytná.
|
host ::
RSS.