Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Řešení složitých problémů s využitím evolučních algoritmů
Belovič, Boris ; Atassi, Hicham (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Složitý problém je úloha, u které počet možných řešení roste s počtem parametrů exponenciálně nebo faktoriálně. Za použití klasických metod trvá nalezení řešení neúměrně nebo nekonečně dlouho. Do množiny složitých úloh patří i predikce signálu. U takovéhoto signálu není znám žádný vztah popisující jeho vývoj, k dispozici je pouze časová řada nebo grafické vyjádření. Řešení pomocí genetických algoritmů spočívá v nalezení opakujících se vzorů a trendů z minulosti a jejich následném použití pro předpovídání budoucího vývoje. Predikce je prováděna pomocí implikačních pravidel ve tvaru jestliže/pak. Tato pravidla se skládají z podmínkové části a z výsledkové části. Každé pravidlo je reprezentováno jedním chromozomem v populaci. Populace pravidel se porovnává s historickým vývojem signálu. Následně jsou jednotlivá pravidla ohodnocena podle úspěšnosti a vstupují do simulované evoluce. Výsledkem evoluce je skupina pravidel, obsahující nejvýraznější vzory a trendy. Tato pravidla jsou následně validována na validační množině. Aplikace je implementována v programovacím jazyku JAVA.
Řešení složitých problémů s využitím evolučních algoritmů
Belovič, Boris ; Atassi, Hicham (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Složitý problém je úloha, u které počet možných řešení roste s počtem parametrů exponenciálně nebo faktoriálně. Za použití klasických metod trvá nalezení řešení neúměrně nebo nekonečně dlouho. Do množiny složitých úloh patří i predikce signálu. U takovéhoto signálu není znám žádný vztah popisující jeho vývoj, k dispozici je pouze časová řada nebo grafické vyjádření. Řešení pomocí genetických algoritmů spočívá v nalezení opakujících se vzorů a trendů z minulosti a jejich následném použití pro předpovídání budoucího vývoje. Predikce je prováděna pomocí implikačních pravidel ve tvaru jestliže/pak. Tato pravidla se skládají z podmínkové části a z výsledkové části. Každé pravidlo je reprezentováno jedním chromozomem v populaci. Populace pravidel se porovnává s historickým vývojem signálu. Následně jsou jednotlivá pravidla ohodnocena podle úspěšnosti a vstupují do simulované evoluce. Výsledkem evoluce je skupina pravidel, obsahující nejvýraznější vzory a trendy. Tato pravidla jsou následně validována na validační množině. Aplikace je implementována v programovacím jazyku JAVA.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.