|
|
Maximalizace diagnostické výtěžnosti signálů EKG
Beháňová, Andrea ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá maximalizáciou diagnostické vyťaženosti signálu EKG. V~teoretickej sekcií sa zaoberáme fyziológiou srdca, elektrokardiografiou, typmi rušenia EKG a popisom niektorých známych metód odhadu kvality signálu. Praktická sekcia obsahuje dve časti. Prvá obsahuje spojitý odhad Signal-to-Noise Ratio (SNR), teda pomer signál/šum. To spočíva v generovaní umelého EKG signálu, umelých myopotenciálov a implementácií Adaptívneho Vlnkového Wienerovského Filtra (AWWF). Po overení správnosti filtra na umelých dátach sme pristúpili k~použitiu reálnych dát z~databázy MIT-BIH. Druhá časť zahŕňa proces segmentácie, ktorý rozdeľuje EKG signál do troch kategórií: signál vhodný na celkovú analýzu, vhodný pre detekciu QRS komplexov a signál nevhodný na ďalšiu analýzu.
|
|
|
Real-Time Estimation Of ECG Signal Quality
Beháňová, Andrea
In this study, we focus on the estimation of ECG signal quality. It consists of two parts, first includes generating artificial ECG, artificial myopotentials, implementation of Adaptive Wavelet Wiener Filter and continuous calculation of the Signal-to-Noise Ratio (SNR). The second part includes segmentation process, which sorts parts of ECG signal into three categories: suitable for full wave analysis, good for QRS detection and unsuitable for further processing.
|
|
|
Maximalizace diagnostické výtěžnosti signálů EKG
Beháňová, Andrea ; Smital, Lukáš (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá maximalizáciou diagnostické vyťaženosti signálu EKG. V~teoretickej sekcií sa zaoberáme fyziológiou srdca, elektrokardiografiou, typmi rušenia EKG a popisom niektorých známych metód odhadu kvality signálu. Praktická sekcia obsahuje dve časti. Prvá obsahuje spojitý odhad Signal-to-Noise Ratio (SNR), teda pomer signál/šum. To spočíva v generovaní umelého EKG signálu, umelých myopotenciálov a implementácií Adaptívneho Vlnkového Wienerovského Filtra (AWWF). Po overení správnosti filtra na umelých dátach sme pristúpili k~použitiu reálnych dát z~databázy MIT-BIH. Druhá časť zahŕňa proces segmentácie, ktorý rozdeľuje EKG signál do troch kategórií: signál vhodný na celkovú analýzu, vhodný pre detekciu QRS komplexov a signál nevhodný na ďalšiu analýzu.
|
host ::
RSS.