|
|
Automatická detekce grafoelementů ve spánkových signálech EEG
Balcarová, Anežka ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na spánkový signál EEG, především na vyhledávání spánkových grafoelementů a dále také na zpracování signálu, které této segmentaci předchází. Jsou zde nastíněny charakteristiky spánkových grafoelementů, metody detekce spánkových grafoelementů a problémy spjaté s jejich klasifikací. Principy dvou vybraných metod detekce k-komplexu jsou vysvětleny a zpracovány v prostředí MATLAB. Výsledky automatické detekce K-komplexů pomocí vybraných metod jsou srovnány s výsledky klasifikace dvou expertů.
|
|
|
Adaptivní segmentace EEG signálů
Balcarová, Anežka ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Kubicová, Vladimíra (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na signál EEG, především na segmentaci signálu a dále také na zpracování signálu, které této segmentaci předchází. Je zde nastíněna problematika stacionarity signálu a vyzdvižena důležitost adaptivní segmentace. Principy základních metod adaptivní segmentace jsou vysvětleny a dvě popsané metody jsou také dále zpracovány v prostředí Matlab tak, aby byla možná segmentace vybraného kanálu EEG. Vliv volby parametrů (mezní hodnota segmentace a délka okna) na signál je taktéž názorně ukázán. Mezní hodnota je stanovena pomocí bílého šumu.
|
|
|
Adaptivní segmentace EEG signálů
Balcarová, Anežka ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Kubicová, Vladimíra (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na signál EEG, především na segmentaci signálu a dále také na zpracování signálu, které této segmentaci předchází. Je zde nastíněna problematika stacionarity signálu a vyzdvižena důležitost adaptivní segmentace. Principy základních metod adaptivní segmentace jsou vysvětleny a dvě popsané metody jsou také dále zpracovány v prostředí Matlab tak, aby byla možná segmentace vybraného kanálu EEG. Vliv volby parametrů (mezní hodnota segmentace a délka okna) na signál je taktéž názorně ukázán. Mezní hodnota je stanovena pomocí bílého šumu.
|
|
|
Automatická detekce grafoelementů ve spánkových signálech EEG
Balcarová, Anežka ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na spánkový signál EEG, především na vyhledávání spánkových grafoelementů a dále také na zpracování signálu, které této segmentaci předchází. Jsou zde nastíněny charakteristiky spánkových grafoelementů, metody detekce spánkových grafoelementů a problémy spjaté s jejich klasifikací. Principy dvou vybraných metod detekce k-komplexu jsou vysvětleny a zpracovány v prostředí MATLAB. Výsledky automatické detekce K-komplexů pomocí vybraných metod jsou srovnány s výsledky klasifikace dvou expertů.
|
host ::
RSS.