Hlavní stránka > Výsledky hledání: Bagi, Juraj
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Integrating Artificial Intelligence into Fast-Moving Consumer Goods
 Bagi, Juraj ; Hříbek, David (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Accurate sales forecasting is pivotal for operational efficiency in the Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) sector. This thesis explores the application of Long Short-Term Memory (LSTM) models, a specialized form of recurrent neural networks, to enhance the precision of sales predictions. Unlike traditional statistical methods, LSTMs are adept at capturing temporal dependencies within sales data, potentially offering more accurate forecasts. By applying LSTM models to historical sales data from a food industry company, this research demonstrates improvements over conventional forecasting techniques. The findings suggest that LSTMs can significantly help FMCG companies in optimizing inventory management and demand planning, thereby contributing valuable insights into artificial intelligence applications in supply chain management. These results emphasize the practical implications for FMCG stakeholders to embrace advanced artificial intelligence technologies to remain competitive in a dynamic market environment.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English