Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Dolování znalostí z rozsáhlých statistických souborů lékařských dat
Badelita, Elvyn-George
Závěrečná práce se zabývá problematikou dolování informací z rozsáhlých souborů lékařských dat pomocí metod a algoritmů strojového učení. Předmětem teoretické části je strojové učení a jeho rozdělení, popis základních datových typů v data miningu, nejdůležitější klasifikační a predikční metody, kritéria definující kvalitu predikčních metod, popis data miningové metodiky a nevyužívanějších systémů. Praktická část se zaměřuje na statistický a informatický průzkum poskytnutých lékařských dat, její vhodnou transformaci, následný návrh a uskutečnění experimentů pomocí metod strojového učení s cílem získat znalosti a skryté informace a nakonec interpretace získaných výsledků společně s vyvozením závěrů pro cílové skupiny.

Viz též: podobná jména autorů
1 Badelita, Elvyn-George
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.