Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Automatický přepis řeči s podporou code switching
Bílek, Štěpán ; Karafiát, Martin (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou automatického rozpoznávání řeči. Zaměřuje se na rozpoznávání audia obsahující vícejazyčné promluvy, tzv. code-switching. Problém nedostatku vícejazyčných dat pro trénování je řešen kombinováním nahrávek v angličtině a němčině dohromady. Pro co největší přiblížení ke skutečné dvojjazyčné řeči je část datasetů tvořena spojováním nahrávek podobných mluvčích. Na vytvořených datech je trénován a testován model Whisper. Ten v původní neadaptované verzi dosahuje chybovosti až 70 %. Nejlepší modely trénované na kombinovaných datasetech dosahují chybovosti jen lehce přes 7 %. Výsledky této práce ukazují způsoby jak modely trénovat, aby dosahovaly co nejlepších výsledků.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.