Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Uncertainty-Aware Self-Adaptive Cyber-Physical Systems
Al Ali, Rima ; Bulej, Lubomír (vedoucí práce) ; Pelliccione, Patrizio (oponent) ; Bühnová, Barbora (oponent)
Kyber-fyzikální systémy (CPS) je třeba navrhovat tak, aby byly schopny vyrovnat se z nejistotami, které vznikají při získávání dat o okolí těchto systémů. To vyžaduje využití vhodného modelu, který pak umožňuje dělat správná rozhodnutí a provádění správných akcí (v některých případech ovlivňující své okolí) na základě nepřesných informací. Volba a integrace vhodného modelu do návrhu může být složitá, protože vyžaduje identifikaci druhů nepřesností a znalost jejich modelování a aplikace. I když se může vývojář inspirovat konkrétními existujícími příklady, aplikace těchto postupů v jiných případech může být složitá, zejména z důvodů specifické neustálené terminologie, rozdíly v kontextu, a systémovými požadavky. Abychom usnadnili vývoj CPS, představujeme v této práci přehled přístupů, které berou nepřesné informace v úvahu, a to v oblasti kolektivních CPS. V této práci prezentujeme systematickou studii vědeckých projektů s průmyslovými vedoucími a syntézu vztahů mezi systémovými požadavky, druhy nepřesností a metodami pro jejich zpracování. Výsledky poskytují přehled druhů nepřesností napříč doménami a výzvami. Dále představujeme průvodce pro návrh sebeupravujících CPS, které umožňují zpracování nepřesností. V závěru představujeme proces, který umožňuje se s určitými druhy nepřesností vyrovnat.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.