Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Úvod do bayesovské analýzy dat
Štádlerová, Kateřina ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent)
bakalářské práce Název práce: Úvod do bayesovské analýzy dat Autor: Kateřina Štádlerová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D., Katedra pravděpo- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Práce se zabývá základními principy bayesovských metod. Ty mají velmi široké použití ve statistických problémech týkajících se odhadů a testování hypotéz. Jejich použití je ale mnohem širší, v praxi se používají např. v antispa- mových filtrech elektronické pošty nebo v teorii her. Cílem práce je seznámit čtenáře s úplnými základy bayesovských metod. K tomuto účelu jsou v práci uvedeny definice, věty, důkazy i příklady, pro snadnější pochopení konkrétní pro- blematiky. Práce je přínosná především tím, že zatím není sepsáno mnoho knih v českém jazyce týkajících se právě bayesovských metod. 1
Projekce úmrtnosti podle příčin úmrtí
Štádlerová, Kateřina ; Kořistka, Jan (vedoucí práce) ; Cipra, Tomáš (oponent)
Práce se zabývá projekcemi úmrtnosti podle příčin úmrtí. Součástí práce je také aplikace těchto poznatků na data české populace. Projekce úmrtnosti se v dnešní době používají čím dál častěji kvůli stárnutí obyvatelstva. Výsledky této práce by mohly být zajímavé jak pro finanční instituce jako pojišťovny, tak například i pro penzijní plánování v daných oblastech politiky. Dosud o této problematice není napsáno mnoho článků v českém jazyce ani dosud nejsou zveřejněny výsledky takovýchto projekcí pro česká data. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Projekce úmrtnosti podle příčin úmrtí
Štádlerová, Kateřina ; Kořistka, Jan (vedoucí práce) ; Cipra, Tomáš (oponent)
Práce se zabývá projekcemi úmrtnosti podle příčin úmrtí. Součástí práce je také aplikace těchto poznatků na data české populace. Projekce úmrtnosti se v dnešní době používají čím dál častěji kvůli stárnutí obyvatelstva. Výsledky této práce by mohly být zajímavé jak pro finanční instituce jako pojišťovny, tak například i pro penzijní plánování v daných oblastech politiky. Dosud o této problematice není napsáno mnoho článků v českém jazyce ani dosud nejsou zveřejněny výsledky takovýchto projekcí pro česká data. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
Úvod do bayesovské analýzy dat
Štádlerová, Kateřina ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Anděl, Jiří (oponent)
bakalářské práce Název práce: Úvod do bayesovské analýzy dat Autor: Kateřina Štádlerová Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D., Katedra pravděpo- dobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Práce se zabývá základními principy bayesovských metod. Ty mají velmi široké použití ve statistických problémech týkajících se odhadů a testování hypotéz. Jejich použití je ale mnohem širší, v praxi se používají např. v antispa- mových filtrech elektronické pošty nebo v teorii her. Cílem práce je seznámit čtenáře s úplnými základy bayesovských metod. K tomuto účelu jsou v práci uvedeny definice, věty, důkazy i příklady, pro snadnější pochopení konkrétní pro- blematiky. Práce je přínosná především tím, že zatím není sepsáno mnoho knih v českém jazyce týkajících se právě bayesovských metod. 1

Viz též: podobná jména autorů
4 Štadlerová, Kristýna
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.