Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Detekce anomálií v datech výzkumu PROSO
Šormová, Hana
Diplomová práce se zabývá detekcí anomálií v datech výzkumu Problem Solving Tutor pomocí detekčních algoritmů. Práce v teoretické části čtenáře seznamuje s pojmem anomálie, myšlenkami výzkumu PROSO a podrobným přehledem existujících algoritmů pro detekci anomálií. V praktické části jsou implementovány algoritmy, které byly hlouběji popsány v předchozí části práce. Jsou zde uvedeny reálné výstupy, doporučení pro uživatele a kapitola je doplněna množstvím grafů. Jednotlivé implementované algoritmy jsou dále srovnány s existujícími softwarovými nástroji, které se zabývají dolováním informací z dat. Součástí práce je ukázka práce s jednotlivými dataminingovými nástroji a jejich výstupy pro data z PROSO. Práce je zakončena stanovením vhodné metodiky pro analýzu chování a detekce anomálií v datech.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.