Šmida, T. - Výsledky hledání - Digitální repozitář

host :: přihlásit Digitální repozitář
		Hledej		Nový záznam		Nápověda		O repozitáři

Hlavní stránka > Výsledky hledání: Šmida, T.

Hledej:

Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání

Hledej ve sbírkách:

Seřadit podle:	Zobrazit výsledky:	Výstupní formát:

	Prediction of Fracture Toughness Transition from Tensile Test Parameters Applying Artificial Neural Networks Dlouhý, Ivo ; Hadraba, Hynek ; Chlup, Zdeněk ; Kozák, Vladislav ; Šmida, T. Reference temperature localizing the fracture toughness temperature diagram on temperature axis was predicted based on tensile test data. Regularization artificial neural network (ANN) was adjusted to solve the interrelation of these properties. For analyses, 29 data sets from low-alloy steels were applied. The fracture toughness transition dependence was quantified by means of master curve concept enabling to represent it using one parameter - reference temperature. Different strength and deformation characteristics from standard tensile specimens and notched specimens, instrumented ball indentation test etc. have been applied. A very promising correlation of predicted and experimentally determined values of reference temperature was found. Úplný záznam
	Predikce teplotní závislosti lomové houževnatosti z parametrů tahových zkoušek Dlouhý, Ivo ; Hadraba, Hynek ; Šmida, T. ; Babjak, J. Na základě tahových zkoušek byla predikována referenční teplota teplotní závislosti lomové houževnatosti. Ke korelaci zmíněných vlastností byla využita neuronová analýza. Pro určení lomové houževnatosti byla použita tělesa pro zatěžování tříbodovým ohybem, referenční teplota byla určena multiteplotní metodou. Z tahových zkoušek byly určovány různé deformační a lomové vlastnosti zejména z oblasti krčku. Bylo negenerováno celkem 29 datových souborů z nízkolegovaných ocelí. Byla zjištěna dobrá korelace mezi predikovanými a experimentálně zjištěnými hodnotami referenční teploty. Pro zvýšení přesnosti predikovaných hodnot a snížení počtu vstupních dat jsou potřebné další analýzy s větším počtem datových souborů. Úplný záznam
	Predikce referenční teploty z parametrů tahových zkoušek Šmida, T. ; Babjak, J. ; Dlouhý, Ivo Příspěvek je orientován na analýzu možností predikce referenční teploty lokalizující křivku lomové houževnatosti na teplotní ose na základě dat z tahové zkoušky. Pro analýzu byla použita neuronová analýza. Lomová houževnatost byla určována na základě standardních zkoušek tříbodovým ohybem, referenční teplota byla určována víceteplotní metodou. V analýze byla použita data inženýrského a fyzikálního charakteru se zaměřením na parametry popisující lokalizovanou deformaci. Trénovací soubor obsahoval data pro 29 nízkolegovaných ocelí. Byla zjištěna dobrá korelace mezi predikovanou a experimentálně zjištěnou referenční teplotou. Je nicméně nutný vyšší počet datových souborů v trénovací množině, aby bylo dosaženo odpovídající přesnosti. Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.

Digitální repozitář :: :: :: ::
Powered by v1.1.2
Spravuje

Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky English