|
|
Detekce těžení kryptoměn pomocí analýzy dat o IP tocích
Šabík, Erik ; Krobot, Pavel (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Táto diplomová práca popisuje obecné informácie o kryptomenách, aké princípy sa využívajú pri tvorbe nových mincí a prečo môže byť ich ťaženie nežiadúce. Ďalej pojednáva o tom, čo je to IP tok a ako funguje monitorovanie sietí pomocou sledovania sieťovej komunikácie na úrovni IP tokov. Popisuje framework Nemea, ktorý slúži na vytváranie komplexných systémov pre detekciu nežiadúcej prevádzky. Vysvetľuje akým spôsobom boli získané dáta zachytávajúce komunikáciu ťaženia kryptomien a následne popisuje analýzu týchto dát. Na základe tejto analýzy je vytvorený návrh pre metódu schopnú detegovať ťaženie kryptomien pomocou záznamov o IP tokoch. Nakoniec táto správa obsahuje vyhodnotenie detekovaných udalostí v rámci rôznych sietí.
|
|
|
Detekce nežádoucího provozu v lokální síti
Šabík, Erik ; Kováčik, Michal (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o monitorovaní lokálních sítí pomocí sledování síťové komunikace na úrovni IP toků. Popisuje framework Nemea, který slouží na vytváření komplexních systémů pro detekci nežádoucího provozu. Pomocí tohoto frameworku jsou analyzovány tři vzorky dat z rozdílně velkých sítí. Na základě této analýzy je následně vytvořen návrh pro detekci nežádoucího provozu, která v použitém frameworku doposud chybí a je ji možné využít v lokální síti. Způsob detekce spočívá ve vyhledávání komunikace s IP adresami a s URL adresami, které se nacházejí ve veřejně dostupných blacklist seznamech. Výsledky navrženého způsobu detekce jsou vyhodnoceny nad několika vzorky dat.
|
|
|
Detekce těžení kryptoměn pomocí analýzy dat o IP tocích
Šabík, Erik ; Krobot, Pavel (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Táto diplomová práca popisuje obecné informácie o kryptomenách, aké princípy sa využívajú pri tvorbe nových mincí a prečo môže byť ich ťaženie nežiadúce. Ďalej pojednáva o tom, čo je to IP tok a ako funguje monitorovanie sietí pomocou sledovania sieťovej komunikácie na úrovni IP tokov. Popisuje framework Nemea, ktorý slúži na vytváranie komplexných systémov pre detekciu nežiadúcej prevádzky. Vysvetľuje akým spôsobom boli získané dáta zachytávajúce komunikáciu ťaženia kryptomien a následne popisuje analýzu týchto dát. Na základe tejto analýzy je vytvorený návrh pre metódu schopnú detegovať ťaženie kryptomien pomocou záznamov o IP tokoch. Nakoniec táto správa obsahuje vyhodnotenie detekovaných udalostí v rámci rôznych sietí.
|
|
|
Detekce nežádoucího provozu v lokální síti
Šabík, Erik ; Kováčik, Michal (oponent) ; Žádník, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o monitorovaní lokálních sítí pomocí sledování síťové komunikace na úrovni IP toků. Popisuje framework Nemea, který slouží na vytváření komplexních systémů pro detekci nežádoucího provozu. Pomocí tohoto frameworku jsou analyzovány tři vzorky dat z rozdílně velkých sítí. Na základě této analýzy je následně vytvořen návrh pro detekci nežádoucího provozu, která v použitém frameworku doposud chybí a je ji možné využít v lokální síti. Způsob detekce spočívá ve vyhledávání komunikace s IP adresami a s URL adresami, které se nacházejí ve veřejně dostupných blacklist seznamech. Výsledky navrženého způsobu detekce jsou vyhodnoceny nad několika vzorky dat.
|
host ::
RSS.