Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Detection and analysis of polychronous groups emerging in spiking neural network models.
Šťastný, Bořek ; Brom, Cyril (vedoucí práce) ; Moudřík, Josef (oponent)
Jak biologické struktury neuronových sítí reprezentují informace zůstává otevřenou otázkou. Stále více důkazů však naznačuje, že jsou neuronové sítě schopné vykazovat přesné a opakovatelné vzorce chování. Jednou z teorií, která na toto pozorování navazuje, je teorie polychronních skupin. To jsou skupiny neuronů, jež pálí pohromadě v přesně daných odstupech, které reflektují strukturu sítě. V práci popisujeme některé současné metody vyhledávání polychronních skupin. Ty jsou však jen stěží využitelné při práci s velkými nebo spontánně aktivními sítěmi. Proto předkládáme vlastní řešení, pomocí kterého jsme schopni provést analýzu výskytu polychronních skupin ve spontánní aktivitě. Naše data naznačují, že spontánní aktivita vede k tvorbě polychronních skupin v síti, což by potvrzovalo její důležitou roli v tvorbě struktur neuronových sítí.
Detection and analysis of polychronous groups emerging in spiking neural network models.
Šťastný, Bořek ; Brom, Cyril (vedoucí práce) ; Moudřík, Josef (oponent)
Jak biologické struktury neuronových sítí reprezentují informace zůstává otevřenou otázkou. Stále více důkazů však naznačuje, že jsou neuronové sítě schopné vykazovat přesné a opakovatelné vzorce chování. Jednou z teorií, která na toto pozorování navazuje, je teorie polychronních skupin. To jsou skupiny neuronů, jež pálí pohromadě v přesně daných odstupech, které reflektují strukturu sítě. V práci popisujeme některé současné metody vyhledávání polychronních skupin. Ty jsou však jen stěží využitelné při práci s velkými nebo spontánně aktivními sítěmi. Proto předkládáme vlastní řešení, pomocí kterého jsme schopni provést analýzu výskytu polychronních skupin ve spontánní aktivitě. Naše data naznačují, že spontánní aktivita vede k tvorbě polychronních skupin v síti, což by potvrzovalo její důležitou roli v tvorbě struktur neuronových sítí.
Extrémy množiny řešení intervalových lineárních rovnic
Šťastný, Bořek ; Hladík, Milan (vedoucí práce) ; Ratschan, Stefan (oponent)
Tato práce se zabývá rešením intervalových soustav rovnic. Popsána je struktura množiny rešení, ze které vyplývá návrh některých algoritmů pro výpočet intervalového obalu množiny rešení. Výpočet intervalového obalu je obecně NP-těžká úloha, přesto existují algoritmy, které často skončí dříve než po exponenciálně mnoha krocích. Jedním z nich je Janssonuv algoritmus, který jsme implementovali v prostředí MATLAB za použití intervalové knihovny INTLAB. Metodu jsme optimalizovali a porovnali s existujícími implementacemi. Ukázalo se, že je naše metoda ve srovnání rychlejší pro úlohy, jejichž množina proniká velké množství ortantů. Pokud byl počet navštívených ortantů při výpočtu malý, byla naše implementace v porovnání méně efektivní. Nastíněna je verifikovaná metoda lineárního programování pro dosažení rigorózních výsledku.

Viz též: podobná jména autorů
2 Šťastný, Benjamin
2 Šťastný, Boris
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.