Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Implementace jednoduchého rozpoznávače řeči pro Android
Čuba, Eduard ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cieľom projektu je vytvoriť jednoduchý rozpoznávač reči pre platformu Android. Práca rozoberá základné komponenty rozpoznávača reči a venuje sa technikám, ktoré boli použité pre optimalizáciu procesu rozpoznávača reči na zariadeniach so systémom Anrdoid. Ako prvá je popísaná teória extrakcie akustických príznakov, odhadu posteriórnych pravdepodobností fonémov a dynamického dekódovania. Následnej je popísaný dizajn a implementácia dekodéra, ktorý prevádza sériu rečových príznakov na text, za použitia obmedzených výpočetných prostriedkov mobilného zariadenia. Implementácia je rozdelená do modulov tvoriacich knižnicu, ktorú je možno jednoducho rozšíriť, či integrovať do požadovanej aplikácie. Do rozpoznávača je taktiež možné dodať vlastné modely, ktoré môžu byť navrhnuté a natrénované pre konkrétne použitie. V experimentoch sme skúmali rôzne prístupy ku modelovaniu abstraktných dátových štruktúr pre reprezentáciu rozpoznávacej siete tak. V závere práca rozoberá potencionálne smery budúceho vývoja a aplikácií tohoto projektu.
Implementace jednoduchého rozpoznávače řeči pro Android
Čuba, Eduard ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Cieľom projektu je vytvoriť jednoduchý rozpoznávač reči pre platformu Android. Práca rozoberá základné komponenty rozpoznávača reči a venuje sa technikám, ktoré boli použité pre optimalizáciu procesu rozpoznávača reči na zariadeniach so systémom Anrdoid. Ako prvá je popísaná teória extrakcie akustických príznakov, odhadu posteriórnych pravdepodobností fonémov a dynamického dekódovania. Následnej je popísaný dizajn a implementácia dekodéra, ktorý prevádza sériu rečových príznakov na text, za použitia obmedzených výpočetných prostriedkov mobilného zariadenia. Implementácia je rozdelená do modulov tvoriacich knižnicu, ktorú je možno jednoducho rozšíriť, či integrovať do požadovanej aplikácie. Do rozpoznávača je taktiež možné dodať vlastné modely, ktoré môžu byť navrhnuté a natrénované pre konkrétne použitie. V experimentoch sme skúmali rôzne prístupy ku modelovaniu abstraktných dátových štruktúr pre reprezentáciu rozpoznávacej siete tak. V závere práca rozoberá potencionálne smery budúceho vývoja a aplikácií tohoto projektu.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.