National Repository of Grey Literature 2 records found  Search took 0.00 seconds. 
Segmentwise Discrete Wavelet Transform
Průša, Zdeněk ; Vargic,, Radoslav (referee) ; Dr. Peter L. Sndergaard (referee) ; Rajmic, Pavel (advisor)
Dizertační práce se zabývá algoritmy SegDWT pro segmentový výpočet Diskrétní Waveletové Transformace – DWT jedno i vícedimenzionálních dat. Segmentovým výpočtem se rozumí způsob výpočtu waveletové analýzy a syntézy po nezávislých segmentech (blocích) s určitým překryvem tak, že nevznikají blokové artefakty. Analyzující část algoritmu pracuje na principu odstranění přesahu a produkuje vždy část waveletových koeficientů z waveletové transformace celého signálu, které mohou být následně libovolně zpracovány a podrobeny zpětné transformaci. Rekonstruované segmenty jsou pak skládány podle principu přičtení přesahu. Algoritmus SegDWT, ze kterého tato práce vychází, není v současné podobně přímo použitelný pro vícerozměrné signály. Tato práce obsahuje několik jeho modifikací a následné zobecnění pro vícerozměrné signály pomocí principu separability. Kromě toho je v práci představen algoritmus SegLWT, který myšlenku SegDWT přenáší na výpočet waveletové transformace pomocí nekauzálních struktur filtrů typu lifting.
Segmentwise Discrete Wavelet Transform
Průša, Zdeněk ; Vargic,, Radoslav (referee) ; Dr. Peter L. Sndergaard (referee) ; Rajmic, Pavel (advisor)
Dizertační práce se zabývá algoritmy SegDWT pro segmentový výpočet Diskrétní Waveletové Transformace – DWT jedno i vícedimenzionálních dat. Segmentovým výpočtem se rozumí způsob výpočtu waveletové analýzy a syntézy po nezávislých segmentech (blocích) s určitým překryvem tak, že nevznikají blokové artefakty. Analyzující část algoritmu pracuje na principu odstranění přesahu a produkuje vždy část waveletových koeficientů z waveletové transformace celého signálu, které mohou být následně libovolně zpracovány a podrobeny zpětné transformaci. Rekonstruované segmenty jsou pak skládány podle principu přičtení přesahu. Algoritmus SegDWT, ze kterého tato práce vychází, není v současné podobně přímo použitelný pro vícerozměrné signály. Tato práce obsahuje několik jeho modifikací a následné zobecnění pro vícerozměrné signály pomocí principu separability. Kromě toho je v práci představen algoritmus SegLWT, který myšlenku SegDWT přenáší na výpočet waveletové transformace pomocí nekauzálních struktur filtrů typu lifting.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.