Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Optimalizace sestavy sportovního týmu v soutěži s platovým stropem
Sabo, Adam ; Popela, Pavel (oponent) ; Hrabec, Pavel (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací sestavy profesionálního sportovního týmu v soutěži s platovým stropem. První část práce pojednává o teoretických základech, které jsou nezbytné pro pochopení problematiky. Jsou zde vysvětleny metody matematické statistiky a optimalizace, které budou použity při analýze dat a tvorbě modelu. Důraz je kladen obzvlášť na metody jako analýza hlavních komponent a lineární programování. Druhá část práce se zaměřuje na formulaci optimalizační úlohy, která bere v úvahu pravidla soutěže NHL a jejího platového stropu a výkonové charakteristiky hráčů. Na základě této formulace je vyvinut optimalizační model, který simuluje reálné podmínky v NHL. V této části je také prezentována aplikace modelu na historických datech. Výsledky získané výpočty pomocí programovacího jazyku Python jsou prezentovány formou grafů, tabulek a komentářů, které ukazují optimální sestavy týmu a jejich charakteristiky a vlastní hodnocení.
Metody redukce dimenzionality statistického souboru
Sabo, Adam ; Kosová, Petra (oponent) ; Hrabec, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá představením metod pro redukci dimenzionality a následnou aplikací těchto metod na vybrané sportovní statistické soubory. První část práce pojednává o teoretickém aparátu matematické statistiky, a to konkrétně o metodě hlavních komponent a o její alternativě - faktorové analýze. Druhá část práce stručně vysvětluje pojmy týkající se souborů zvolených fotbalových statistik, na něž jsou metody aplikovány. Třetí část práce seznamuje s výsledky aplikací obou metod na statistické soubory. Data získaná výpočty v programovacím jazyku Python jsou vyjádřena a prezentována formou grafů a tabulkových výstupů.
Metody redukce dimenzionality statistického souboru
Sabo, Adam ; Kosová, Petra (oponent) ; Hrabec, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá představením metod pro redukci dimenzionality a následnou aplikací těchto metod na vybrané sportovní statistické soubory. První část práce pojednává o teoretickém aparátu matematické statistiky, a to konkrétně o metodě hlavních komponent a o její alternativě - faktorové analýze. Druhá část práce stručně vysvětluje pojmy týkající se souborů zvolených fotbalových statistik, na něž jsou metody aplikovány. Třetí část práce seznamuje s výsledky aplikací obou metod na statistické soubory. Data získaná výpočty v programovacím jazyku Python jsou vyjádřena a prezentována formou grafů a tabulkových výstupů.

Viz též: podobná jména autorů
2 Šabo, Andrej
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.