Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Ověření koncepcí ECPC a EPCC pro využití k- hodnoty vybraných aktivních příměsí se směsným cementem
Prudil, Matěj ; Slánský,, Bohuslav (oponent) ; Hela, Rudolf (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá ověřením náhrady směsného cementu, latentně hydraulickými a pucolánovými příměsi, používanými při výrobě betonu. V teoretické části této práce je zprvu popsáno používání směsných cementů při výrobě betonu a stručně popsán vliv příměsí na vlastnosti čerstvého a ztvrdlého betonu. Další kapitoly jsou zaměřeny na elektrárenský popílek a vysokopecní strusku, jakožto příměsi II. druhu a jejich základná vlastnosti. Teoretická část se dále výhradně zaměřuje na koncepce užívané pro náhradu cementu aktivní příměsí. Tyto koncepce jsou v této práci postupně prezentovány jako: Koncepce k-hodnoty, koncepce ekvivalentních vlastností betonu (ECPC) a koncepce ekvivalentních kombinací (EPCC). V experimentální části jsou porovnány vlastnosti zkušebních malt s náhradou cementu konkrétními aktivními příměsi (struskou ze závodu Kotouč Štramberk a vysokoteplotními popílky z elektráren Opatovice a Chvaletice). Zmíněné koncepty, sloužící pro náhradu cementu aktivní příměsí jsou v experimentální části zhodnoceny z ekonomického hlediska (ceny m3 betonu) a ekologického hlediska (výpočtu uhlíkové stopy v t CO2 na výrobu m3 betonu). Pro porovnání těchto přínosů, je podle každého konceptu navrženo složení betonu, o pevnostní třídě C30/37. Z poznatků, získaných při zpracovávání koncepcí ECPC a EPCC je v experimentální části navržena koncepce q-hodnoty. V poslední kapitole experimentální části jsou porovnány výsledné hodnoty této práce s již provedenou experimentální činností náhrady portlandského cementu totožnými aktivními příměsi.
Application of Machine Learning for Prediction of Mechanical Properties of Mortars and Concretes
Prudil, Matěj
This paper deals with the application of machine learning (ML) in the field of concrete technology. Two databases of test mortars and concretes were created from selected academic theses, which include mechanical properties in relation to their composition. These databases were used to develop two ML models that predict the mechanical properties of mortars and concretes depending on their composition. The mortar test database contains a total of 242 mechanical property records and the concrete test database contains 111 records. The materials in the database are CEM I, CEM II and CEM III cements combined with additives such as ground granulated blast furnace slag, high temperature fly ash and micro-ground limestone.

Viz též: podobná jména autorů
1 Prudil, Martin
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.