|
|
Technická analýza trhu za použití umělých neuronových sítí
John, Pavel ; Petříčková, Zuzana (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Technická analýza trhů se začala vyvíjet velice brzy, první zmínky jsou již z osmnáctého století. Od té doby však doznala tato disciplína překvapivě málo změn. Je zcela běžné, že se obchodníci s cennými papíry stále rozhodují na základě pohledu na graf vývoje ceny aktiva v čase. Až s nedávným rozšířením umělých neuronových sítí se začal pokrok v této oblasti opět rozvíjet. Na internetu je možno nalézt stále se rozšiřující nabídku komerčních produktů, jež se tématem zabývají. Volně dostupný nástroj, ve kterém by bylo možno testovat použití neuronových sítí na historických datech a různé obchodní strategie zatím rozšířen není. Obsahem této práce je krok k řešení zmíněného nedostatku. Nejprve je předložen náhled na obor technické analýzy z ekonomického pohledu. Na něj navazuje přehled o vybraných algoritmech adaptace neuronových sítí a diskuse o jejich aplikovatelnosti na řešený problém. Z prezentovaných teoretických poznatků vychází software, který je rovněž součástí této práce. Mezi jeho výhody se řadí poměrně vysoká obecnost a snadná rozšiřitelnost. Přitom je možné jej pomocí grafického rozhraní nastavit na řešení zcela konkrétních úkolů. Tím byl mimo jiné umožněn vznik slibné obchodní strategie, jež je součástí práce včetně dat, na kterých byla testována.
|
|
|
Spatial modeling of brain tissue
John, Pavel ; Neruda, Roman (vedoucí práce) ; Brom, Cyril (oponent)
Nervová spojení v lidském mozku se mění na základě vjemů z okolí. Způsob, jakým k proměnám dochází, a jak přesně tyto proměny ovlivňují vlastnosti mozkové tkáně, dosud není zcela pochopen. Práce zkoumá souvislost paměti a učení s prostorovým uspořádáním neuronů, zejména pak s tvarem jejich dendritických výběžků. Součástí je model, který zachycuje mozkovou tkáň pomocí dvourozměrné mřížky s různými druhy spojení mezi jednotlivými buňkami mřížky. Tento model je formálně definován a dále podroben teoretickému zkoumání. Zásadním výsledkem je důkaz věty o výpočetní síle definovaného modelu na úrovni Turingova stroje. K nalezení vhodné architektury vzhledem k problému slouží několik variant evolučních algoritmů. Model s danou architekturou je dále adaptován na základě komunikace s prostředím. Popsané myšlenky jsou implementovány a podrobeny několika experimentům, které poukazují na důležité vlastnosti modelu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Spatial modeling of brain tissue
John, Pavel ; Neruda, Roman (vedoucí práce) ; Brom, Cyril (oponent)
Nervová spojení v lidském mozku se mění na základě vjemů z okolí. Způsob, jakým k proměnám dochází, a jak přesně tyto proměny ovlivňují vlastnosti mozkové tkáně, dosud není zcela pochopen. Práce zkoumá souvislost paměti a učení s prostorovým uspořádáním neuronů, zejména pak s tvarem jejich dendritických výběžků. Součástí je model, který zachycuje mozkovou tkáň pomocí dvourozměrné mřížky s různými druhy spojení mezi jednotlivými buňkami mřížky. Tento model je formálně definován a dále podroben teoretickému zkoumání. Zásadním výsledkem je důkaz věty o výpočetní síle definovaného modelu na úrovni Turingova stroje. K nalezení vhodné architektury vzhledem k problému slouží několik variant evolučních algoritmů. Model s danou architekturou je dále adaptován na základě komunikace s prostředím. Popsané myšlenky jsou implementovány a podrobeny několika experimentům, které poukazují na důležité vlastnosti modelu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Technická analýza trhu za použití umělých neuronových sítí
John, Pavel ; Petříčková, Zuzana (vedoucí práce) ; Pilát, Martin (oponent)
Technická analýza trhů se začala vyvíjet velice brzy, první zmínky jsou již z osmnáctého století. Od té doby však doznala tato disciplína překvapivě málo změn. Je zcela běžné, že se obchodníci s cennými papíry stále rozhodují na základě pohledu na graf vývoje ceny aktiva v čase. Až s nedávným rozšířením umělých neuronových sítí se začal pokrok v této oblasti opět rozvíjet. Na internetu je možno nalézt stále se rozšiřující nabídku komerčních produktů, jež se tématem zabývají. Volně dostupný nástroj, ve kterém by bylo možno testovat použití neuronových sítí na historických datech a různé obchodní strategie zatím rozšířen není. Obsahem této práce je krok k řešení zmíněného nedostatku. Nejprve je předložen náhled na obor technické analýzy z ekonomického pohledu. Na něj navazuje přehled o vybraných algoritmech adaptace neuronových sítí a diskuse o jejich aplikovatelnosti na řešený problém. Z prezentovaných teoretických poznatků vychází software, který je rovněž součástí této práce. Mezi jeho výhody se řadí poměrně vysoká obecnost a snadná rozšiřitelnost. Přitom je možné jej pomocí grafického rozhraní nastavit na řešení zcela konkrétních úkolů. Tím byl mimo jiné umožněn vznik slibné obchodní strategie, jež je součástí práce včetně dat, na kterých byla testována.
|
|
|
Analýza vztahových veličin a jejich využití při alokaci režijních nákladů v podniku se zakázkovým typem činnosti
John, Pavel ; Wagner, Jaroslav (vedoucí práce) ; Novák, Vladimír (oponent)
Hlavním tématem této práce jsou režijní náklady v procesu jejich alokace a přiřazení k podnikovým výkonům. V teoretické části jsou shrnuta nejpodstatnější východiska pro praktickou část, konkrétně je to definice a základní členění nákladů, posléze charakteristika a metodika tradičního kalkulačního postupu se zřetelem na způsoby alokace režijních nákladů. Dále je zmíněna, kromě metody ÚVN (úplných vlastních nákladů), i metoda ABC (aktivity based costing), jako nový a moderní pohled na danou problematiku. V praktické části je cílem provést analýzu současného stavu řízení nákladů v procesu alokace a přiřazení režijních nákladů u společnosti SIGMA GROUP a.s. S pomocí analyzovaných vztahů, hlavně s poukázáním na vliv struktury sortimentu, by mělo být provedeno zpřesnění řízení nákladů, které by mělo řešit problémové oblasti v rámci rozvrhování režií. V návaznosti na výsledky šetření jsou stanoveny závěry a doporučení.
|
host ::
RSS.