Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 96 záznamů.  začátekpředchozí87 - 96  přejít na záznam: Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Implementing a Video Quality Metric in the H.264/AVC Decoder
Grúbel, Michal ; Číka, Petr (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
In this diploma thesis an algorithm for the evaluation of picture quality of H.264-coded video sequences is introduced and applied. As a measure of picture quality objective metric the peak signal to noise ratio (PSNR) is used. While the computation of the PSNR usually requires a reference signal and compares it to the distorted video sequence, this algorithm is able to evaluate PSNR following the coded transform coefficients. Thus, no reference signal is needed.
Elektronický katalog aktivních součástek
Ambrož, Aleš ; Slanina, Martin (oponent) ; Petržela, Jiří (vedoucí práce)
Cílem této práce je vytvoření elektronického katalogu vybraných typů aktivních součástek, který umožňuje jejich třídění, editaci, atd. Práce obsahuje stučný popis databází a zvolených programovacích jazyků a dále popis funkce vytvořeného programu.
Laboratorní pracoviště pro měření věrnosti barev ve videotechnice
Melo, Jan ; Kejík, Petr (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce je rozdělena do čtyř kapitol. První kapitola popisuje základní pojmy ve videotechnice (jas, odstín, diagramy CIE). Druhá kapitola pojednává o typech barevných prostorů RGB, HSV, CMY(K), YUV, YCbCr, YIQ. V třetí a čtvrté kapitole jsou tyto teoretické poznatky použity k navržení laboratorní úlohy. Laboratorní úloha zpracovává podání barev ve videotechnice. V programu Matlab bylo vyvinuto uživatelské prostředí pro operaci s naměřenými hodnotami. Je umožněn přepočet souřadnic do jiných barevných prostorů, zobrazení barev v diagramech CIE a znázornění vektoru barvy. Pro měření bylo využito měřícího přístroje Chromametr Konica Minolta CS-100A. Pro přístroj byl vytvořen manuál. Laboratorní úloha byla změřena a zpracována ve formě vzorového protokolu.
Program pro odstranění prokladu ve videosekvencích různých formátů
Jirků, Pavel ; Kratochvíl, Tomáš (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je nastudovat současné možnosti využití progresivních algoritmů pro odstranění prokládání ve videosekvencích. První část práce je věnována teorii, základním poznatkům a vlastnostem zpracování s využitím multimediálních dat. Druhá část je věnována zobrazování signálu na různých zobrazovačích při použití prokládaného i progresivního řádkování. Další část je zaměřena na metody konverzí mezi prokládaným řádkováním a progresivním. Poslední část se věnuje implementaci nastudovaných metod. Algoritmus je implementován v jazyce C++, který poskytuje dostatečně rychlé zpracování algoritmů. Závěr práce je věnován otestování a ověření nastudovaných algoritmů.
Analýza kvality obrazu v digitálních televizních systémech
Bednarz, Robin ; Slanina, Martin (oponent) ; Kratochvíl, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá analýzou kvality obrazu v digitálních systémech a obsahuje teoretický popis metod subjektivního a objektivního hodnocení kvality obrazu. Práce obsahuje krátkodobou a dlouhodobou analýzu kvality obrazu pozemní televize DVB-T. Měření a experimenty byly provedeny pomocí analyzátoru kvality obrazu Rohde&Schwarz DVQ a softwaru MPEG2 Quality Monitor a MPEG2 Elementary stream analyzer.
Odstranění prokladu v nekomprimovaných digitálních videosekvencích
Meňhart, Pavel ; Kratochvíl, Tomáš (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Prokládání je způsob snímání a zobrazení snímku, kde se střídají sudé a liché řádky. Tento systém vznikl při tvorbě TV norem PAL a NTSC ve třicátých letech minulého století. Tímto principem se zamezilo blikání obrazu na starých televizních přijímačích. Nevýhodou takto zpracovaného obrazu je, že ho umí korektně zobrazovat pouze klasické televizní přijímače. Plasmové a LCD televize, projektory a počítačové monitory zobrazují vždy celý obraz (snímek) najednou, proto složí celý snímek z obou půlsnímků, které ale nejsou pořízeny v jednom čase, liší se v nich poloha pohybujících se objektů a jejich obrysy při zobrazení jsou dvojité, roztřepené a neostré. Tato diplomová práce se zabývá principem vzniku prokládaného videa, problémy při zobrazování takto prokládaného videa, metodami odstranění prokládání a na závěr jsou uvedeny programy, které jsem vytvořil v prostředí MATLAB a jazyce C a implementují některé z metod pro odstranění prokládání v digitálních sekvencích.
Generátory měřicích signálů sin220 T a sin22T
Mazánek, David ; Slanina, Martin (oponent) ; Říčný, Václav (vedoucí práce)
Moje diplomová práce pojednává o jedné z možností měření zkreslení v TV zařízeních a rozvodech. Hlavními cíli jsou rozbor specielních měřících signálů sin220T a sin22T, hodnocení přesnosti a možnosti realizace. Dále je za úkol navrhnout možné zapojení generátoru. To bude obsahovat analogovou a digitální část pro zpracování měřících signálů. Impuls sin22T je generován digidálním dekodérem CPLD, spouštěným “hardwarovým” krystalovým oscilátorem s kmitočtem 60MHz. Nízkfrekvenční slořka signálu sin220T má stejný tvar jako sin22T, rozdíl je pouze v taktování prostřednictvím 10MHz získaných kmitočtovou děličkou. Vysokofrekvenční složka je získána jako součin modulačního signálu sin22T a harmonické nosné o kmitočtu 4,433619MHz při AM modulaci. Oscilátor s AGC a krystalem ve vzpětné vazbě generuje absolutne přesní kmity nosné (s přesností 10-6). Nakonec jednotlivé složky sečteme v sumačním zesilovači. Podrobný rozbor, návrh a deska plošných spojů jsou obsaženy v této diplomové práci.
Modelování vlastností modelu HVS v Matlabu
Ševčík, Martin ; Slanina, Martin (oponent) ; Kratochvíl, Tomáš (vedoucí práce)
Diplomová práce ve své teoretické části pojednává o modelu lidského vidění HVS (Human Visual System), který lze využít pro hodnocení kvality obrazu v oblasti televizní techniky. Byly popsány výpočty třech vybraných JND (Just Noticeable Difference) metrik, používaných pro hodnocení v HVS. V praktické části práce byl navrhnut a realizován simulační model v Matlabu, který je využitelný pro výpočet metriky JND z barevných a šedotónových obrazů a hodnocení v oblasti obrazových vzorků a frekvenčních koeficientů. Výsledky JND byly porovnány s dalšími objektivními metrikami hodnocení kvality obrazu (MSE, NMSE, SNR a PSNR). K vyhodnocení závislosti byly využity obrazy s rozdílně definovaným obsahem.
Program pro hodnocení kvality obrazu s využitím neuronové sítě
Šimíček, Pavel ; Kratochvíl, Tomáš (oponent) ; Slanina, Martin (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá hodnocením kvality obrazu pomocí neuronových sítí. V první části jsou popsány dva základní způsoby hodnocení kvality obrazu. Jsou to subjektivní hodnocení při kterém skupina diváků sleduje obraz vyjadřuje názor na jeho kvalitu a objektivní hodnocení, které je založeno na výpočtu hodnot podle matematických vztahů. Podrobně je rozebrána objektivní metoda výpočtu SSIM indexu. V druhé části jsou popsány základy umělých neuronových sítí. V programu Matlab byla vytvořena neuronová síť, která na základě SSIM indexu simuluje subjektivní hodnocení kvality obrazu.
Aperturový korektor obrazových signálů
Klozar, Lukáš ; Slanina, Martin (oponent) ; Říčný, Václav (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce je detailně popsat a navrhnout aperturový korektor obrazových signálů. Na základě poznatků o aperturovém zkreslení a možnostech jeho korekce realizovat korektor a ověřit jeho funkci. Aperturový korektor zpracovává jasový signál úplného televizního signálu a snižuje dobu trvání hran signálových přechodů. Text je zaměřen na derivační způsob korekce. První části textu popisuji obecnou problematiku aperturového zkreslení v obrazových signálech a způsobech korekce. Dále je detailně popsána derivační metoda korekce. Její návrh počítačová simulace a konstrukční podklady pro realizaci. Poslední část je věnována samotné konstrukci, posouzení výsledků měření a porovnání s počítačovou simulací.

Národní úložiště šedé literatury : Nalezeno 96 záznamů.   začátekpředchozí87 - 96  přejít na záznam:
Viz též: podobná jména autorů
2 Slanina, Milan
Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.