|
|
Vizualizace biomedicinských dat v prostředí Matlab
Zvončák, Vojtěch ; Mekyska, Jiří (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá vizualizací biomedicínských dat v prostředí MATLAB. Práce obsahuje popis programové realizace těchto funkcí: P-P plot, Q-Q plot, histogram, box plot, jádrové odhady hustoty pravděpodobnosti, korelační diagram a popisné statistiky. Jednotlivé funkce jsou buď řešeny od základních fcí prostředí MATLAB, nebo pomocí externích fcí, které jsou vhodně upraveny pro tuto práci. Teoretické základy a praktické realizace uvedených funkcí jsou popsány v konkrétních kapitolách. Předmětem práce je také návrh a realizace uživatelského grafického rozhraní - GUI. GUI zajišťje jednoduché a rychlé volání vizualizačních funkcí a zpracování dat. V práci jsou ukázány výsledné grafy vizualizačních fcí, které byly exportovány z GUI. Nakonec je zde uvedeno další možné rozšíření programu.
|
|
|
Herní webový portál - objektové programování
Hůla, Vladimír ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Povoda, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem a implementací programové struktury herního webového portálu. Tento webový portál bude sloužit jako komunikační a informační centrum, které hráčům usnadní vzájemnou koordinaci a umožní jim získávat nové zkušenosti. V práci je proveden rozbor potřeb hráčů, již existujících řešení a jejich nedostatků. Z výsledků toho rozboru jsou navrženy jednotlivé funkce portálu. Realizace nejdůležitějších částí portálu byla popsána, implementace těchto částí byla zhodnocena a případně bylo navrženo, jak danou část vylepšit. V závěru práce bylo navrženo několik funkcionalit o které by se mohl portál v budoucnu rozšířit.
|
|
|
Vizualizace vícerozměrných dat pomocí webových technologií
Burian, Vojtěch ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Mžourek, Zdeněk (vedoucí práce)
Práce se věnuje problematice vizualizace dat. Vizualizace dat je užitečným nástrojem, jak prezentovat a získat nové informace, a tak dojít k lepším rozhodnutím. V teoretické části je rozebírána problematika analýzy dat. Dále jsou uvedeny významy a použití jednotlivých typů grafů a v další části je poukázáno na problematiku tvorby grafů. Jsou zmíněny základy grafického designu a tvorby webových stánek. Praktická část se věnuje vizualizaci dat ze zpracovaných výsledků analýzy řeči u pacientů s Parkinsonovou nemocí. Protože většina lidí v odborně zaměřených odvětvích, jako je například lékárenský průmysl, nemá nebo neumí pracovat se specializovaným softwarem (například program Matlab), byly vytvořeny, pomocí programovacího jazyku Python, výstupy ve formátu HTML tabulka a SVG. Obě tyto části jsou zapracovány do webové stránky, kterou lze jednoduše otevřít ve webovém prohlížeči, který je již nainstalován v drtivé většině počítačů, a to bez závislosti na používané platformě operačního systému.
|
|
|
Aplikace statistické analýzy řeči pacientů s Parkinsonovou nemocí
Bijota, Jan ; Mžourek, Zdeněk (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá zpracováním řečového signálu osob postižených Parkinsonovou nemocí za účelem vytvoření statistického vzorku řečových parametrů, pomocí něhož bude možno rozdělit zkoumané osoby na parkinsoniky a neparkinsoniky. Tento statistický vzorek je tvořen na základě detekce hypokinetické dysartrie u osob postižených Parkinsonovou nemocí. V práci je rozebíráno předzpracování řečového signálu pomocí metody ustřednění a preemfáze a jeho rozdělení na části (segmentace). Následně je popsáno parametrické vyjádření zpracovávaného vzorku pomocí fonačních parametrů, MFCC a PLP koeficientů. Dále jsou rozebírány možnosti statistické analýzy pomocí zmíněného parametrického vyjádření. V přípádě této práce statistická analýza sestává z výpočtu Pearsonova a Spearmanova korelačního koeficientu, vzájemné informace a parametrického Studentova t-testu a neparametrického Mann-Whitneyova U testu. Výsledkem práce je soubor řečových parametrů pro jednotlivé dlouhé české samohlásky, které dokáží dle provedené statistické analýzy nejlépe vyjádřit rozdíl mezi zdravým řečníkem a parkinsonikem. Tyto výsledky mohou napomoci při diagnóze osoby, u níž je podezření na Parkisonovu nemoc.
|
|
|
Acoustic analysis of poem recitation in patients with Parkinson's disease
Mucha, Ján ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Galáž, Zoltán (vedoucí práce)
Diploma thesis is focused on the acoustic analysis of poetry recitation in patients with Parkinson's disease. This disease is associated with speech disorder called hypokinetic dysarthria. One objective of this thesis was familiarization with process, symptoms and treatment of these diseases. In thesis is described preprocessing and parametrization of the speech signal and the binary classification methods. Subsequently, it is the above proposal modular system of auto-diagnosis of Parkinson's disease based on acoustic analysis of the speech. The proposed system is implemented in MATLAB. Classification of calculated parameters is realized using the method of Random forest and Support vector machine. The results of these methods are compared and listed in the thesis. The main objective and the result of this thesis is a system of automatic diagnosis of Parkinson's disease based on acoustic analysis of the poem recitation.
|
|
|
Calculation of speech rate
Galáž, Zoltán ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
his semestral thesis deals with a design of system for calculating the rate of speech. The sys-tem consists of several block, such as signal pre-processing block and its segmentation into smaller parts, block of the feature calculation, block of the feature vector quantization and finally block calculating the actual rate. The first step is a change of the input speech signal into a form suitable for the feature extraction. In next step these features are assigned to the calculated centroids. The change of centroid means change of phonemes. The system will record the following boundaries of fonems contained in speech and calculates its rate.
|
|
|
Improved Prediction of Social Tags Using Data Mining
Harár, Pavol ; Galáž, Zoltán (oponent) ; Kříž, Jiří (vedoucí práce)
This master’s thesis deals with using Text mining as a method to predict tags of articles. It describes the iterative way of handling big data files, parsing the data, cleaning the data and scoring of terms in article using TF-IDF. It describes in detail the flow of program written in programming language Python 3.4.3. The result of processing more than 1 million articles from Wikipedia database is a dictionary of English terms. By using this dictionary one is capable of determining the most important terms from article in corpus of articles. Relevancy of consequent tags proves the method used in this case.
|
|
|
Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders
Galáž, Zoltán ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
The master‘s thesis deals with the analysis of the hand-written text. There is a design and a realization of a system for the purpose of diagnosing a Parkinson’s desease based on the analysis of hand-written text. The system consists from several modules and it is programmed in the programming environment of MATLAB. The first module provides pre-processing of the records to adjust records to the form suitable for the segmentation. Afterwards, the records are divided into those with signals onto the surface of the tablet and those with the signals above the surface of the tablet. In the next module the records are segmented by the two-phase metod of automatic segmentation.High-level featuresare calculated from the extracted features. The results of the statistical analysis are exported in the form suitable for the classification process. The classification is performed by the proposed model made in the programming environment of RapidMiner. The output of designed system is the trained model capable of automatic classification of the Parkinson’s disease by the analysis of the hand-written text.
|
|
|
Analysis of hand-written text of patients with neurological disorders
Galáž, Zoltán ; Smékal, Zdeněk (oponent) ; Mekyska, Jiří (vedoucí práce)
The master‘s thesis deals with the analysis of the hand-written text. There is a design and a realization of a system for the purpose of diagnosing a Parkinson’s desease based on the analysis of hand-written text. The system consists from several modules and it is programmed in the programming environment of MATLAB. The first module provides pre-processing of the records to adjust records to the form suitable for the segmentation. Afterwards, the records are divided into those with signals onto the surface of the tablet and those with the signals above the surface of the tablet. In the next module the records are segmented by the two-phase metod of automatic segmentation.High-level featuresare calculated from the extracted features. The results of the statistical analysis are exported in the form suitable for the classification process. The classification is performed by the proposed model made in the programming environment of RapidMiner. The output of designed system is the trained model capable of automatic classification of the Parkinson’s disease by the analysis of the hand-written text.
|
|
|
Preliminary Acoustic Analysis of Noise Components in Patients with Parkinson's Disease
Galáž, Z.
This paper deals with acoustic analysis of noise components extracted from speech signals of patients with Parkinson’s disease (PD) who recited a poem. Experimental dataset consisted of 97 PD patients with different disease progress and 55 healthy controls (HC). The analysis is based on parametrization of 2 rhymes recitation using dysphonia features. We obtained classification accuracy 76.66% for female speakers, 69.65% for male speakers and 69.24% for the mixture of both genders.
|
host ::
RSS.