|
|
Time Frequency Analysis of ERP Signals
Bartůšek, Jan ; Provazník, Ivo (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Tato práce se zabývá vylepšením algoritmu pro sdružování (clustering) ERP signálů pomocí analýzy časových a prostorových vlastností pseudo-signálů získaných za pomocí metody analýzy nezávislých komponent (Independent Component Analysis). Naším zájmem je nalezení nových vlastností, které by zlepšily stávající výsledky. Tato práce se zabývá použitím Fourierovy transformace (Fourier Transform), FIR filtru a krátkodobé Fourierovy transformace ke zkvalitnění informace pro sdružovací algoritmy. Princip a použitelnost metody jsou popsány a demonstrovány ukázkovým algoritmem. Výsledky ukázaly, že pomocí dané metody je možné získat ze vstupních dat zajímavé informace, které mohou být úspěšně použity ke zlepšení výsledků.
|
|
|
Modelling Emotions in Communication Agents
Sivák, Martin ; Černocký, Jan (referee) ; Smrž, Pavel (advisor)
This work deals with current chatterbot systems. It describes problems and possibilities of improvement with emphasis on natural language processing and emotion modeling during conversation. There is an implementation, based on the described knowledge, introduced in the second part of the thesis, also with experimental success rate evaluation.
|
|
|
Set of Web-Based Demonstrations for Signal Processing
Kaňok, Tomáš ; Jančík, Zdeněk (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
The aim of this bachelor's thesis is to give a basic overview about convolutions and complex exponential functions used in signal processing. Additionally, it contains the list of existing public educationally-oriented solutions available on the Internet. Set of web-based demonstrations for signal processing is proposed, implemented and evaluated upon analyzed solutions.
|
|
|
Automatic Tagging of Presentations
Huška, Michal ; Sumec, Stanislav (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
This thesis deals with a development of application running on mobile devices with Windows Mobile operating system. The main task of this application is observing canvas with running presentation and saving time marks, that inform about slide change or animation. Description of system requirements, system analysis using UML language, solutions on image processing level, decription of implementation in C++ language and application tests results are described in the text. Problems of mobile device software development are also outlined in the document. A great part is dedicated to work with multimedia on Windows Mobile 5.0 system, especially to problems linked with DirectShow technology.
|
|
|
Recognition and Search in SKype Calls
Tomášek, Pavel ; Plchot, Oldřich (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
The project aims at a system for recognition of Skype calls. One of the necessary project focuses is finding out a high-quality Skype recorder. Signal preprocessing (segmentation of speech/silence) and speech recognition follows. Another project interest is in choosing a presentation software, which meets the project needs. Essential part of this work is also indexing and search implementation. This project is a proof-of-concept and shows one of the ways of speech recognition utilization.
|
|
|
Web Base Video Player with Slides and Transcript
Koriťák, Jan ; Černocký, Jan (referee) ; Szőke, Igor (advisor)
Content of this thesis is dedicated to problematics of design and implementation of a web base video player with slides as a JavaScript plugin. As the outcome of this thesis is supposed to replace an already existing player , the first chapter is dedicated to it's throughout analysis . Following chapters are the dedicated to desing , implementation and testing of the player , using information acquired in the phase of analysis .
|
|
|
Fundamental Analysis of Numerical Data for Automatic Trading
Huf, Petr ; Szőke, Igor (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
This thesis is aimed to exploitation of fundamental analysis in automatic trading. Technical analysis uses historical prices and indicators derived from price for price prediction. On the opposite, fundamental analysis uses various information resources for price prediction. In this thesis, only quantitative data are used. These data sources are namely weather, Forex, Google Trends, WikiTrends, historical prices of futures and some fundamental data (birth rate, migration, \dots). These data are processed with LSTM neural network, which predicts stocks prices of selected companies. This prediction is basis for created trading system. Experiments show major improvement in results of the trading system; 8\% increase in success prediction accuracy thanks to involvement of fundamental analysis.
|
|
| |
|
|
Software Multi-Effect for Post-Production of Pop Music
Trkal, Tomáš ; Glembek, Ondřej (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
This diploma thesis deals with design and implementation of complex software system for post-production of popular music. The system was implemented as a plug-in module in C++ language using JUCE application framework. The emphasis was on creating a well arranged and intuitive graphic user interface. The plug-in provides a set of audio effects and processors that can be connected into the desired graph structure. For less experienced users, there is a database of preset configurations usable for a variety of input signals.
|
|
|
Room Impulse Response Estimation from Speech Signal
Gregor, Adam ; Szőke, Igor (referee) ; Černocký, Jan (advisor)
Jakýkoliv zvuk šířící se místností je zkreslen impulsní odezvou této místnosti. Měření těchto impulsních odezev bylo vždy důležitou úlohou akustiky, která v dnešní době ještě nabyla na důležitosti, díky možnosti požití impulsních odezev při augmentaci dat pro účely trénování automatických rozpoznávačů řeči. Standardně je impulsní odezva místnosti měřena za pomoci čisté a zkreslené formy zvukového signálu. To je však v praxi nepraktické (například u domácích asistentů či chytrých domů), neboť zde je k dispozici jen zkreslený signál. Tato bakalářská práce se zabývá odhadem impulsní odezvy "naslepo, pouze pomocí zkresleného řečového signálu. Nejdříve jsme za použití datasetu BUT ReverbDB re-implementovali standardní techniky pro měření impulsní odezvy z čistého/zkresleného signálu. Poté jsme testovali dvě techniky odhadující impulsní odezvu místnosti pouze ze zkreslené řeči. První technika k tomu používá impulsní fonémy ve zkreslené řeči, u kterých se předpokládá, že se podobají impulsním odezvám místností. Bylo testováno průměrování a dekonvoluce těchto fonémů za účelem zvýšení kvality a robustnosti odhadu. Druhá technika využívá regresní neuronové sítě generující impulsní odezvy místností z řeči na vstupu. Ačkoliv žádná z navrhovaných technik nedosahuje odhadů na úrovni standardních měření, mají tyto odhady potenciál při augmentaci dat pro trénování automatických rozpoznávačů řeči.
|
guest ::
