|
|
Automatické generování šipek pro DDR
Skála, František ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem této práce je navržení metod vhodných pro automatickou tvorbu souborů šipek z hudebních souborů k taneční počítačové hře DDR. Tento problém je rozdělen na dvě hlavní fáze - detekci beatů, tedy stanovení tempa písničky, a samotnou tvorba šipek. Pro detekci beatů se využívá detekce nárůstů energií v jednotlivých frekvenčních pásmech a následné statistické zarovnání výsledků. Tvorba šipek pracuje obdobně, zaměřuje se však na detekci všech výrazných okamžiků hudby a obsahuje logiku pro rozmísťování šipek do jednotlivých směrů. Testování uživateli ukázalo, že má aplikace potenciál oslovit hráče hledající sadu jednoduchých šipek pro svou oblíbenou písničku. Kvalita detekce beatů dává prostor pro využití těchto postupů i mimo rámec ukázkové aplikace. V práci je též navrženo několik možných vylepšení použitých postupů.
|
|
|
Harmonizace melodie
Vlasák, Jaroslav ; Černocký, Jan (oponent) ; Fapšo, Michal (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá automatickou harmonizací melodie. Implemetovaný systém využívá strojového učení, kdy se principy harmonie učí z databáze MIDI souborů. Vstupem tohoto systému mohou být jednohlasé skladby ve formátu MIDI či v ABC notaci. Výstupem jsou pak zharmonizované MIDI soubory ve stylu protestantského chorálu.
|
|
|
Granular Synthesis in Music Production
Pečinka, Pavel ; Glembek, Ondřej (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
The focus of this thesis is on designing and creating a granular synthesis application for music production. The application is implemented as a VST3 plugin with the use of JUCE framework and C++ programming language and is capable of interfacing with Digital Audio Workstations, or DAWs for short, which are programs that serve as a central point for music producers, where they can create new sounds, mix songs and create audio recordings among many other things. The plugin is designed as a sampler, able to load a sample file containing audio data and use this data for further processing and playback. Evaluation of user tests indicates, that the application can be successfully used for music production as a granular synthesis instrument.
|
|
|
Echo-Based Distance Measurement on Mobile Phone
Richter, Jiří ; Maršík, Lukáš (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
The aim of this work is to create an application for mobile device to measure distance using echo. It focuses on testing of device components and signal selection with appropriate parameters. In the first part of work --- evaluation of device ability to play and record sound --- the result is determination of sound frequency and strength with which the device is able to work. Next, the work describes the algorithm to measure distance based on using cross-correlation of transmitted and received signals. Finally, the implementation of aforementioned algorithm in application for Android operation system is presented, with solution for communication and synchronization between individual components of application. Implementation of designed algorithm in application is tested. Based on the data, we can conclude that it is possible to measure distance from half a meter to approximately three meters, based on noises, with a precision of tenth of a meter.
|
|
|
Využití moderních GPU pro obecné výpočty
Potěšil, Josef ; Černocký, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce pojednává o obecných výpočtech na grafických kartách. Konkrétním druhem zkoumaných výpočtů jsou řadící algoritmy. Začátek této práce se věnuje obecně tématice obecných výpočtů, dostupným nástrojům a technologiím. Dále pokračuje základními teoretickými informacemi o řazení. Nakonec popisuje implementaci několika řadícíh algoritmů v prostředí jazyka CUDA, testy výkonnosti a zhodnocení výsledků testů.
|
|
|
Modelování jazyka v rozpoznávání češtiny
Mikolov, Tomáš ; Černocký, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou jazykových modelů v oblasti automatického přepisu mluvené řeči. V teoretické části jsou rozebrány současně používané metody pro pokročilé jazykové modelování založené na statistickém přístupu - modely založené na třídách, na faktorech a na neuronových sítích. Následně je popsána implementace jazykového modelu založeného na dvou neuronových sítích. V závěru práce jsou uvedeny výsledky dosažené na Pražském a Brněnském mluveném korpusu (cca 1 170 000 slov) - redukce perplexity o zhruba 20%. Výsledky dosažené při reskórování N-best listů ukazují zlepšení při rozpoznávání spontánní řeči o více než 1%. V závěru práce jsou uvedeny možnosti využití práce, její možná rozšíření a také jsou uvedeny hlavní nevýhody současně používaných přístupů pro statistické jazykové modelování.
|
|
|
Klasifikace dokumentů podle tématu
Oravec, Jakub ; Černocký, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Táto bakalárska práca sa zaoberá automatickou klasifikáciou dokumentov podľa témy a poskytuje stručný úvod do tejto oblasti výskumu. V prvej časti obsahuje prehľad základných postupov používaných v strojovom spracovaní prirodzeného jazyka s dôrazom na metódy klasfikácie textu. V ďalšej časti sa popisuje návrh a implementácia systému pre automatickú klasifikáciu dokumentov podľa témy. Posledná časť obsahuje informácie o testovaní vytvoreného systému vrátane vytvorenia testovacej sady a popisu štandardných metrík.
|
|
|
Time Frequency Analysis of ERP Signals
Bartůšek, Jan ; Provazník, Ivo (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
The aim of this work is to improve the algorithm for clustering ERP signals based on the temporal and spatial properties of pseudo-signals gained by the Independent Component Analysis. The main purpose is to find new features, which could improve the original algorithm. This study is investigating application of new features gained by Fourier Transform and short time Fourier Transform methods. Basic principle and performance of the concept is demonstrated on the sample algorithm. Results have shown that the method can bring a contribution to the original project and can be its convenient improvement.
|
|
|
Modelování emocí v komunikačním agentu
Sivák, Martin ; Černocký, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problémy existujících komunikačních agentů a možnostmi jejich vylepšení. Hlavní důraz je kladen na schopnosti porozumění přirozenému jazyku a modelování emocí během konverzace. Ve druhé čísti je také představena implementace založená na prezentovaných poznatcích, včetně experimentálního vyhodnocení úspěšnosti.
|
|
|
Sada webových demonstrací pro zpracování signálů
Kaňok, Tomáš ; Jančík, Zdeněk (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá konvolucemi a komplexními exponenciálními funkcemi využívanými při zpracování signálů, jmenovitě jejich vysvětlení a popis využití. Dále si klade za cíl zhodnotit stávající veřejné interaktivní edukační zdroje na Internetu. Na základě jejich analýzy je navržen, implementován a zhodnocen program pro výukové účely zpracování signálů.
|
host ::
RSS.