|
| |
|
|
Automatická tvorba varhanní předehry k církevním písním
Maňák, Ondřej ; Černocký, Jan (oponent) ; Fapšo, Michal (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá problematikou automatické tvorby varhanních předeher k církevním písním z teoretického i praktického hlediska. Varhanní předehra je krátký úvod k liturgickému zpěvu. Vzhledem k tomu, že ji lze popsat pomocí konečné množiny pravidel, nabízí se k její tvorbě využít principů úloh s omezujícími podmínkami. Efektivním prostředkem pro vývoj systému potom může být programovací jazyk C++ a knihovna Gecode.
|
|
| |
|
|
Modelování jazyka v rozpoznávání češtiny
Mikolov, Tomáš ; Černocký, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou jazykových modelů v oblasti automatického přepisu mluvené řeči. V teoretické části jsou rozebrány současně používané metody pro pokročilé jazykové modelování založené na statistickém přístupu - modely založené na třídách, na faktorech a na neuronových sítích. Následně je popsána implementace jazykového modelu založeného na dvou neuronových sítích. V závěru práce jsou uvedeny výsledky dosažené na Pražském a Brněnském mluveném korpusu (cca 1 170 000 slov) - redukce perplexity o zhruba 20%. Výsledky dosažené při reskórování N-best listů ukazují zlepšení při rozpoznávání spontánní řeči o více než 1%. V závěru práce jsou uvedeny možnosti využití práce, její možná rozšíření a také jsou uvedeny hlavní nevýhody současně používaných přístupů pro statistické jazykové modelování.
|
|
|
Modelování emocí v komunikačním agentu
Sivák, Martin ; Černocký, Jan (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problémy existujících komunikačních agentů a možnostmi jejich vylepšení. Hlavní důraz je kladen na schopnosti porozumění přirozenému jazyku a modelování emocí během konverzace. Ve druhé čísti je také představena implementace založená na prezentovaných poznatcích, včetně experimentálního vyhodnocení úspěšnosti.
|
|
|
Vyhledávání v záznamech řeči
Fapšo, Michal ; Černocký, Jan (oponent) ; Szőke, Igor (vedoucí práce)
Táto práca popisuje navrhnutý a implementovaný systém pre efektívne ukladanie, indexovanie a vyhľadávanie v rečových dokumentoch, ktorý využíva automatické rozpoznávanie reči. Keďže kvalita dnešných systémov pre rozpoznávanie reči nie je dostatočná na optimáne použitie v iných aplikáciach, je potrebné indexovať ''mnohovýznamový'' výstup rozpoznávača -- grafy hypotéz. Potom je však nie je možné použiť štandardné metódy známe z textových vyhľadávacích systémov. Táto práca pojednáva o optimalizovanom systéme na indexovanie a efektívne vyhľadávanie v komplexných a objemných dátových štruktúrach, ktoré sú výstupom z rozpoznávača reči.
|
|
|
Vyhledávání v hudebních signálech
Skála, František ; Szőke, Igor (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Tato práce obsahuje přehled metod používaných v oblasti získávání informací z hudby, zejména pro účely vyhledávání hudebních nahrávek. Představeno je několik již existujících služeb, které se vyhledáváním a identifikací nahrávek zabývají, a jsou popsány jejich metody pro identifikaci nahrávky. Práce se dále zabývá možnými úpravami těchto postupů pro vyhledávání cover verzí písniček a pro možnost hledání na základě hlasem zadávaných vzorků.
|
|
| |
|
|
Speaker Recognition Based on Long Temporal Context
Fér, Radek ; Matějka, Pavel (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
This work deals with temporal features for automated speaker recognition. We give overview of currently known temporal feature extraction methods and afterwards, we propose and preliminarily evaluate a general phoneme-level temporal feature extraction scheme based on factor analysis i-vector paradigm. Much effort has been made to reasonably represent temporal context and make speaker recognition systems more robust, namely speech prosody modeling. Our approach does not explicitly model any temporal parameters of speech, rather it uses the occurrence of neighboring frames as a source of temporal information. We test and analyze this method on standard evaluation database NIST SRE 2008. The results indicate, however, that for speaker recognition, no useful gain can be obtained using this technique. We describe and discuss this discovery at the end.
|
|
|
Hybridní rozpoznávač izolovaných slov
Veselý, Karel ; Černocký, Jan (oponent) ; Grézl, František (vedoucí práce)
Rozpozávač izolovaných slov nezávislý na mluvčím má mnoho praktických použití. Například bude umožňovat ovládat hlasem různé domácí přístroje příští generace které budou komunikovat s PC. Ještě zajímavější je možnost jej vestavět do jakékoli aplikace nebo dokonce do operačního systému a rozšířit tak uživatelské rozhranní o nový prvek, hlasové ovládání. Dá se využít k ovládání pomocí klíčových slov, reakcí může být spuštění aplikace nebo jakákoli jiná specifická akce. Nejzajímavější možnost využití rozpoznávače izolovaných slov je v elektronických slovnících. Novým rysem slovníků příští generace by mohlo být hlasové vyhledávání slov. Velmi užitečná je možnost získat na výstupu seznam slov sežazený podle pravděpodobnosti vyslovení. Tento rys umožňuje uživateli jednoduše zjistit podobná slova a naučit se je lépe rozlišovat.
|
host ::
RSS.