|
| |
|
|
Popis modelu TDD, verze 3.4
Konár, Ondřej ; Brabec, Marek ; Kasanický, Ivan ; Malý, Marek ; Pelikán, Emil
Zpráva obsahuje popis tvorby a použití modelu TDD pro odhad spotřeby zemního plynu zákazníkù s měřením typu"C". Součástí zprávy je metodika použití modelu TDD operátorem trhu, dále metodika použití TDD provozovatelem distribuční soustavy (PDS), popis aktualizace modelu TDD a popis předávaných souborů s parametry. Model je otestován na reálných datech ze zákaznického kmene distribuční společnosti RWE GasNet a na datech z mimořádných průběhových měření. Dokument zahrnuje stav ke dni 15.10.2013.
|
|
| |
|
|
Predikce celkové roční spotřeby domácností a maloodběratelů podle ceníkových pásem
Konár, Ondřej ; Brabec, Marek ; Kasanický, Ivan ; Malý, Marek ; Pelikán, Emil
Zpráva obsahuje návrh predikčního modelu počtů zákazníků a celkových ročních spotřeb dle ceníkových pásem. Predikce jsou počítány vždy na následující kalendářní rok přibližně v polovině aktuálního kalendářního roku. Predikční model je dvouúrovňový. V první úrovni je modelována migrace zákazníků mezi ceníkovými pásmy pomocí metod založených na teorii Markovských řetìzců. Druhá úroveň pak přidává predikci průměrné roční spotřeby v daném ceníkovém pásmu. Model byl vyhodnocen na kmenových datech distribučních společností skupiny RWE za rok 2011. Součástí zprávy jsou rovněž predikované hodnoty (počty i spotřeby) pro rok 2014.
|
|
| |
|
|
Popis modelu TDD, verze 3.3
Konár, Ondřej ; Brabec, Marek ; Kasanický, Ivan ; Malý, Marek ; Pelikán, Emil
Zpráva obsahuje popis tvorby a použití modelu TDD pro odhad spotřeby zemního plynu zákazníkù s měřením typu"C". Součástí zprávy je metodika použití modelu TDD operátorem trhu, dále metodika použití TDD provozovatelem distribuční soustavy (PDS), popis aktualizace modelu TDD a popis předávaných souborů s parametry. Model je otestován na reálných datech ze zákaznického kmene distribuční společnosti RWE GasNet a na datech z mimořádných průběhových měření. Dokument zahrnuje stav ke dni 15.10.2012.
|
|
| |
|
|
Forecasting System for Truck Parking Based on Statistical Modeling of Indirect Data
Brabec, Marek ; Konár, Ondřej ; Kasanický, Ivan ; Pelikán, Emil ; Malý, Marek ; Lokaj, Z. ; Zelinka, T.
In this paper, we describe briefly ongoing work on a project devoted to development and pilot verification of a system for highway truck parking detection and forecasting. The project has been funded by the Technological Agency of the Czech Republic (TACR) during 2012-2014 as the project number TA02031411: “Increasing the usage of parking capacity on highways using prediction models”. It is based on a unique collaboration of Faculty of Transportation Sciences, Czech Technical University in Prague, Institute of Computer Science, Academy of Sciences of the Czech Republic, Inoxive Ltd. and Kapsch Telematic Services Ltd.
|
|
| |
|
| |
guest ::
