|
|
Design of a Crash-Test Dummy
Sedláčková, Martina ; Coufal, Tomáš (referee) ; Bilík, Martin (advisor)
The main objective of this thesis is construction of crash test dummy for vehicle-pedestrian crash tests. There is review of nowadays used crash test dummies types in the introduction of this thesis. This is followed by part describing construction itself. Chapter about construction begins by characterizing of used materials features in relation with real human body physiology. Main part of chapter is describing construction of crash test dummy’s skeleton and its individual components including 3D modelling and strength analysis. Thesis is finished by cost assessment.
|
|
|
Classification of thorax diseases on chest X-ray images using artificial intelligence
Pijáček, Štěpán ; Mikulec, Marek (referee) ; Mezina, Anzhelika (advisor)
Tato práce se zabývá výzkumem použitelných řešení pro problém klasifikace onemocnění hrudníku na rentgenových snímcích hrudníku pomocí umělé inteligence. Pro lepší pochopení problému jsou v prvních kapitolách vysvětleny základní konvoluční neuronové sítě a jejich výhody a nevýhody. Na základě těchto prvních vysvětlení jsou vybrány dvě neuronové sítě, které rozšiřují koncept konvoluční neuronové sítě. Těmito sítěmi jsou kapslová síť a reziduální síť, obě jsou dále vysvětleny v příslušných kapitolách s jejich výhodami a nevýhodami. Reziduální síť a kapslová síť jsou poté implementovány pomocí programovacího jazyka python a frameworku TensorFlow s knihovnou Keras, obě se svými příslušnými kapitolami. Na konci práce jsou uvedeny výsledky a závěr.
|
|
|
Classification of thorax diseases on chest X-ray images using artificial intelligence
Pijáček, Štěpán ; Mikulec, Marek (referee) ; Mezina, Anzhelika (advisor)
Tato práce se zabývá výzkumem použitelných řešení pro problém klasifikace onemocnění hrudníku na rentgenových snímcích hrudníku pomocí umělé inteligence. Pro lepší pochopení problému jsou v prvních kapitolách vysvětleny základní konvoluční neuronové sítě a jejich výhody a nevýhody. Na základě těchto prvních vysvětlení jsou vybrány dvě neuronové sítě, které rozšiřují koncept konvoluční neuronové sítě. Těmito sítěmi jsou kapslová síť a reziduální síť, obě jsou dále vysvětleny v příslušných kapitolách s jejich výhodami a nevýhodami. Reziduální síť a kapslová síť jsou poté implementovány pomocí programovacího jazyka python a frameworku TensorFlow s knihovnou Keras, obě se svými příslušnými kapitolami. Na konci práce jsou uvedeny výsledky a závěr.
|
|
|
Design of a Crash-Test Dummy
Sedláčková, Martina ; Coufal, Tomáš (referee) ; Bilík, Martin (advisor)
The main objective of this thesis is construction of crash test dummy for vehicle-pedestrian crash tests. There is review of nowadays used crash test dummies types in the introduction of this thesis. This is followed by part describing construction itself. Chapter about construction begins by characterizing of used materials features in relation with real human body physiology. Main part of chapter is describing construction of crash test dummy’s skeleton and its individual components including 3D modelling and strength analysis. Thesis is finished by cost assessment.
|
guest ::
