|
|
Content-oriented Hedging in Academic English Generated by ChatGPT
Kobzová, Dorothea ; Raušová, Veronika (vedoucí práce) ; Vašků, Kateřina (oponent)
Cieľom tejto diplomovej práce je porovnanie použitia prostriedkov atenuácie zameraných na obsah v publikovaných článkoch z publikácie Journal of Pragmatics a v ich ekvivalentoch vygenerovaných jazykovým modelom založeným na umelej inteligencii, ChatGPT. Prostriedky atenuácie zamerané na obsah sú jedným z nástrojov akademického diskurzu, ktoré pomáhajú autorom sprostredkovať svoje výsledky pravdivo, len s takou výpovednou hodnotou, pre ktorú majú dostatočné dôkazy. Môžu byť vyjadrené napr. epistemickými modálnymi slovesami a adverbiami, ktoré sú v tejto práci použité na účely porovnania frekvencie a rôznorodosti daných prostriedkov v záverečnej časti publikovaných článkov s ich ekvivalentmi vygenerovanými nástrojom ChatGPT. Najdôležitejším zistením práce je, že prostriedky atenuácie zamerané na obsah, ktoré boli nájdené v diskusiách/záveroch vygenerovaných nástrojom ChatGPT sú menej časté a rozmanité ako prostriedky nájdené v publikovaných článkoch. Tento výsledok je podporený signifikantnými rozdielmi pri použití epistemických adverbií v korpuse ChatGPT. Celkovo sa táto práca pokúša prispieť k štúdiu akademického diskurzu vytváraného umelou inteligenciou, v tomto prípade jazykovým modelom ChatGPT.
|
host ::
RSS.