Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 

Warning: Requested record does not seem to exist.
Klasifikace na množinách bodů v 3D
Střelský, Jakub ; Mráz, František (vedoucí práce) ; Šikudová, Elena (oponent)
Rostoucí zájem o klasifikaci 3D geometrických dat vedl k objevu PointNet, což je neuronová síť schopná přímého zpracování neuspořádaných množin bodů. Tato práce prozkoumává několik metod využítí obvyklých bodových příznaků v PointNet síti a jejich účinek na klasifikaci. Účinnost klasifikace předvedených metod byla experimentálně otestována a porovnána s výchozím modelem Point- Net na čtyřech různých sadách dat. Výsledky naznačují, že některé z uvažovaných bodových příznaků mohou vylepšit účinnost klasifikace na datech ve kterých ne- jsou objekty orientovány kanonicky. Obzvláště známé příznaky spin images za- komponované v PointNet síti byly úspěšné v našich experimentech. Objevili jsme navíc alternativu ke spatial transformer, což je součást PointNet sítě, která má za úkol potlačovat problém s nezarovnanou orientací objektů v datech. Další výsledky experimentů naznačují, že tato alternativa může být schopná konkurovat spatial transformer technice na obtížných datech. 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.