Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 

Warning: Requested record does not seem to exist.
Reference v intrakraniálním EEG: implementace a analýza
Uher, Daniel ; Hejč, Jakub (oponent) ; Ronzhina, Marina (vedoucí práce)
PĹ™edstava záznamu mozkovĂ© aktivity bez zkreslujĂ­cĂ­ch artefaktĹŻ koluje ve vÄ›deckĂ˝ch kruzĂ­ch jiĹľ nÄ›kolik desĂ­tek let. ParazitnĂ­ jevy a nežádoucĂ­ sloĹľky dokáží vĂ˝raznÄ› komplikovat analĂ˝zu pacientskĂ©ho záznamu intrakraniálnĂ­ho elektroencefalografu (iEEG). S nástupem modernĂ­ technologie však zaÄŤaly pĹ™ibĂ˝vat novĂ© metody pro preciznĂ­ odstranÄ›nĂ­ zkreslujĂ­cĂ­ho šumu. Zde nastupuje koncept virtuálnĂ­ch referenÄŤnĂ­ch signálĹŻ, jakoĹľto nástroj pro eliminaci nežádoucĂ­ch komponent. V tĂ©to práci, metoda zaloĹľená na prĹŻmÄ›rovánĂ­ spolu s modernÄ›jšími metodami zaloĹľenĂ˝ch na analĂ˝ze nezávislĂ˝ch komponent (ICA) byly realizovány a testovány na rĹŻznĂ˝ch iEEG záznamech. Bylo zjištÄ›no, Ĺľe algoritmy zaloĹľenĂ© na ICA umoĹľĹujĂ­ lepší a pĹ™esnÄ›jší odhad referenÄŤnĂ­ho signálu v porovnánĂ­ s prĹŻmÄ›rovacĂ­ metodou. Na závÄ›r byly všechny navrĹľenĂ© metody implementovány do open-source Python knihovny đť‘źđť‘’đť‘“đť‘ đť‘–đť‘”, která je veĹ™ejnÄ› dostupná, jednoduše instalovatelná a pĹ™ipravena k pouĹľitĂ­.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.