Hlavní stránka > Výsledky hledání: recid:302640
Hledej:
 
Tipy pro vyhledávaní :: Jednoduché hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 

(100)
White Test for the Least Weighted Squares
 Bludská, Věra ; Víšek, Jan Ámos (vedoucí práce) ; Krištoufek, Ladislav (oponent)
Nejmenší vážené čtverce (LWS) jsou robustní metodou pro získání koeficientů lineárních regresních modelů. Hlavní nevýhoda této metody (oproti klasické metodě nejmenších čtverců) spočívá ve složitosti příslušných rovnic, jejichž analytické řešení neznáme, a také v neznalosti dostatečně rychlých algoritmů pro numericky přesné výpočty LWS. Jedním z hlavních výsledků této práce je navržení nového deterministického LWS algoritmu běžícího v polynomiálním čase. Tento algoritmus, implementovaný v programovém prostředí MATLAB, poskytuje přesné (numericky exaktní) hodnoty LWS odhadů a byl použit pro testování rychlých aproximativních metod. Kromě standardního využití LWS v robustní ekonometrii (např. detekce odlehlých pozorování) byla tato metoda použita pro odhalení heteroskedasticity disturbancí při robustní regresní analýze dat. V práci je názorně ukázáno, že spojení LWS s Whiteovým testem signifikantně vylepšuje vydatnost robustních odhadů.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English