|
|
Analysis of GPON frames using machine learning
Tomašov, Adrián ; Horváth, Tomáš (oponent) ; Holík, Martin (vedoucí práce)
This thesis focuses on the analysis of selected part of GPON frame using machine learning algorithms implemented by using TensorFlow library. Considering that the GPON protocol is defined as a set of recommendations, implementation by various device vendors may be different to designed protocol. Therefore, an analysis by a push-down automaton is not sufficient. The main goal is to create a system of models using TensorFlow library in Python3 capable of abnormality detection in the communication. These models use various architectures of neural networks (e.g. LSTM, autoencoder) and focus on different types of analysis. This system learns from baseline traffic and notifies about irregularities found in the newly captured traffic. As a result, the system estimates the similarity level of current traffic compared to the baseline.
|
|
|
Návrh optické sítě ve městě Revúca
Antalík, Dominik ; Jordán, Vilém (oponent) ; Ondrák, Viktor (vedoucí práce)
Bakalárska práca sa zaoberá návrhom optickej siete s variantom ukončenia optického vlákna až u koncového zákazníka v domácnosti. Použitá technológia je v súčasnosti najmodernejšia so šírkou pásma dostatočnou pre spoľahlivý prenos akéhokoľvek druhu obsahu. Investorom je lokálny poskytovateľ Internetu FERDINANDY, s.r.o. v meste Revúca, ktorého sa tento návrh siete týka. Táto inovácia poskytne obyvateľom mesta vysokorýchlostné pripojenie a ponúka ďalšie možnosti služieb ako je IPTV alebo VoIP. Práca obsahuje návrh trás vedenia optických vlákien, výber pasívnych a aktívnych prvkov a ekonomické zhodnotenie s dobou návratnosti rozsiahlej investície.
|
|
|
Analysis of GPON frames using machine learning
Tomašov, Adrián ; Horváth, Tomáš (oponent) ; Holík, Martin (vedoucí práce)
This thesis focuses on the analysis of selected part of GPON frame using machine learning algorithms implemented by using TensorFlow library. Considering that the GPON protocol is defined as a set of recommendations, implementation by various device vendors may be different to designed protocol. Therefore, an analysis by a push-down automaton is not sufficient. The main goal is to create a system of models using TensorFlow library in Python3 capable of abnormality detection in the communication. These models use various architectures of neural networks (e.g. LSTM, autoencoder) and focus on different types of analysis. This system learns from baseline traffic and notifies about irregularities found in the newly captured traffic. As a result, the system estimates the similarity level of current traffic compared to the baseline.
|
|
|
Návrh optické sítě ve městě Revúca
Antalík, Dominik ; Jordán, Vilém (oponent) ; Ondrák, Viktor (vedoucí práce)
Bakalárska práca sa zaoberá návrhom optickej siete s variantom ukončenia optického vlákna až u koncového zákazníka v domácnosti. Použitá technológia je v súčasnosti najmodernejšia so šírkou pásma dostatočnou pre spoľahlivý prenos akéhokoľvek druhu obsahu. Investorom je lokálny poskytovateľ Internetu FERDINANDY, s.r.o. v meste Revúca, ktorého sa tento návrh siete týka. Táto inovácia poskytne obyvateľom mesta vysokorýchlostné pripojenie a ponúka ďalšie možnosti služieb ako je IPTV alebo VoIP. Práca obsahuje návrh trás vedenia optických vlákien, výber pasívnych a aktívnych prvkov a ekonomické zhodnotenie s dobou návratnosti rozsiahlej investície.
|
host ::
RSS.