Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Srovnání smíšeného regresního modelu a geograficky vážené regrese na příkladu výškové funkce
Forró, Martin
Diplomová práca je zameraná na riešenie priestorovej heterogenity v lesníckych modeloch prostredníctvom metodík lineárnych zmiešaných regresných modelov (LMM) a geograficky váženej regresie (GWR) pri modelovaní výškovej krivky. Obe tieto metódy už boli oskúšané, a majú veľký potenciál znížiť množstvo dát potrebných na modelovanie, a zároveň zvýšiť presnosť. Dáta pochádzajú z VŠLP Křtiny, LÚ Borky. Ako modelovú drevinu sme vybrali buk. Z dát sme vybrali trénovaciu a validačnú množinu na parametrizáciu, a následné overenie predikcie. Výsledné modely boli porovnané s globálnym modelom zostrojeným metódou MNČ. Lokálne modely nie sú spoľahlivé, lebo sú parametrizované na príliš malom počte stromov. Výsledky boli rôzne pre GWR a LMM. GWR zlyhala pri predikcii, ale na trénovacích plochách boli výsledky dobré, najmä odstránila autokoreláciu reziduí. LMM mal najlepšie výsledky pre trénovaciu aj validačnú množinu.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.