Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"deep learning|symbolic regression|transformer"
Hledej:
 
Tipy pro vyhledávaní :: Jednoduché hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Deep Learning for Symbolic Regression
 Vastl, Martin ; Pilát, Martin (vedoucí práce) ; Neruda, Roman (oponent)
Symbolická regrese je úloha hledání matematické rovnice z pozorovaných dat. His- toricky bylo genetické programování hlavním nástrojem k řešení symbolické regrese, avšak v nedávné době se objevily nové přistupy založené na neuronových sítích. V této práci navrhujeme přístup založený na Transformeru, který předpovidá rovnici jako celek, bez toho aniž by musel hledat koeficienty v závěrečném kroku. Také používáme gradientní lokální prohledávání k tomu, abychom dále zlepšili koeficienty u hledané matematické rovnice. Naše řešení pak porovnáváme s předchozími přístupy a ukazujeme, že je výkon- nostně porovnatelné, přičmež je zároveň v průměru rychlejší při predikci než předchozí přístupy. 1
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English