|
|
Potential of neural networks using capsules for medical image processing
Šipula, Samuel ; Vičar, Tomáš (oponent) ; Chmelík, Jiří (vedoucí práce)
The following master thesis introduces the reader to a relatively new deep learning approach, the capsule neural network. The thesis describes the working principle of capsule networks and compares them with established convolutional networks. Further, the reader is introduced to the use of this technique in medical image processing. The practical part of the paper describes the procedure of learning a capsule network and a reference convolutional network on two datasets. The aim of the thesis is to compare the effect of dataset size on the resulting efficiency of the two types of networks.
|
|
| |
|
|
Deskriptor pro identifikaci osoby podle obličeje
Coufal, Tomáš ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Práce shrnuje dosavadní poznatky v oboru biometrie při řešení problematiky identifikace osoby podle tváře. Zaměřuje se na konvoluční neuronové sítě a kapslové sítě. Dále se zabývá současnými, modernímy postupy a jejich implementacemi. V neposlední řadě nabízí vlastní implementaci obdobného řešení na bázi architektury CapsNet - kapslových neuronových sítí. Práce dále rozebírá přínosy a možnosti využití této architektury pro identifikaci podle obličeje.
|
|
|
Deskriptor pro identifikaci osoby podle obličeje
Coufal, Tomáš ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
Práce shrnuje dosavadní poznatky v oboru biometrie při řešení problematiky identifikace osoby podle tváře. Zaměřuje se na konvoluční neuronové sítě a kapslové sítě. Dále se zabývá současnými, modernímy postupy a jejich implementacemi. V neposlední řadě nabízí vlastní implementaci obdobného řešení na bázi architektury CapsNet - kapslových neuronových sítí. Práce dále rozebírá přínosy a možnosti využití této architektury pro identifikaci podle obličeje.
|
|
| |
host ::
RSS.