Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Analýza analytických nástrojů pro podporu manažerských rozhodování
Kurdyukov, Mykyta ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Řezáč, Miroslav (oponent)
Diplomová práce se věnuje porovnávání analytických výkonných nástrojů pro vizuální analýzu dat v kontextech Business Intelligence a Corporate Performance Management. První část práce je věnována popisu konceptu Business Intelligence, který částečně může být zdrojem pro čerpání vstupních dat pro analýzu, jeho komponenty a architekturu. Další část je analýzou konceptu Corporate Performance Management, jeho jednotlivých komponent a vlivu používání analytických nástrojů pro klíčová manažerská rozhodnutí. Teoretická část práce bude postavena na syntéze poznatků získaných studiem odborné literatury a odborných článků. Praktická část diplomové práce bude zaměřená na vyzkoušení vybraných analytických nástrojů na základě stanovených metrik v agendách Corporate Performance Management. V rámci této práce bude prozkoumaná funkcionalita nástrojů, zaměřená na tvorbu a prezentace pracovních panelů s cílem připravit podklady pro manažerská rozhodování. Pro účely srovnání těchto nástrojů bude definována metodika, která bude komplexně hodnotit vybrané analytické nástroje na základě relevantních kritérií a stanovených vah. Hlavním přínosem této diplomové práce je výsledek analýzy porovnání hlavních možností analytických nástrojů s vedoucím postavením na celosvětovém trhu.
Podpora vizualizace v self-service Business Intelligence nástrojích - porovnání SAS Visual Analytics a IBM Cognos Analytics
Espinoza, Felix ; Maryška, Miloš (vedoucí práce) ; Berber, Martin (oponent)
Práce se zabývá problematikou nástrojů označovaných jako Self Service Business intelligence (SSBI), jimž je ze strany uživatelů i výrobců věnována značná pozornost, jelikož se u tohoto trendu očekává progresivní růst. Jsou hodnoceny dva produkty: SAS Visual Analytics a IBM Cognos Analytics, u obou nástrojů je hodnocena míra uživatelské autonomie a podpora vizualizace dat. V teoretické části práce dochází k vymezení základních principů a pojmů spjatých s oblastí business intelligence. Je představena problematika vizualizace dat a je diskutován trend self service business intelligence, u něhož jsou analyzovány jeho přínosy i omezení. Také jsou zmíněny technologické faktory, které napomohly rychlému rozvoji SSBI. V rámci praktické části byla vytvořena metodika, která je uplatnitelná pro jakýkoliv jiný nástroj z rodiny SSBI a prostřednictvím které je možné posoudit míru podpory v rámci sledovaných kategorií: Využívání informací, Tvorba informací, Tvorba zdrojů a Vizualizace. Pro každou z uvedených kategorií byla nadefinována množina kritérií, na jejichž základě může hodnotitel vytvořit hodnotící formulář odpovídající jeho potřebám. Použitelnost metodiky je názorně demonstrována při vzájemné komparaci vybraných modulů obou nástrojů, přičemž tyto části jsou před samotným hodnocením dostatečně popsány.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.